[发明专利]一种检测人脸瑕疵点的方法和智能终端

说明书

本申请实施例提供了一种检测人脸瑕疵点的方法和智能终端。其中，所述方法包括：获取人脸图像；对所述人脸图像进行图像处理获得第一二值图像，其中，所述图像处理包括二值化处理；过滤所述第一二值图像中的背景噪音，获得第二二值图像；对所述第二二值图像进行膨胀处理，获得第三二值图像；在所述第三二值图像中筛选出满足阈值条件的黑色像素区块，从而获得所述人脸图像中的人脸瑕疵点。通过上述技术方案，本申请实施例能够实现对人脸瑕疵点进行准确定位，方便用户了解其脸部瑕疵点的分布情况以及严重程度。

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种检测人脸瑕疵点的方法和智能终端。

背景技术

人脸识别技术是一种通过分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴定的技术，其主要研究领域包括：身份识别、表情识别以及性别识别等。近年来，随着人们生活质量的提高，人们对自身面部肤质情况的关注度日益增强，人脸识别技术也开始应用于鉴定人脸肤质情况。

当前，利用人脸识别技术检测人脸肤质情况的方法是：通过拍照获得人脸照片并对该人脸照片进行人脸识别以及将识别后得到的人面部划分为八个面部图像区块；对划分后的各个面部图像区块进行皮肤属性的计算；根据各个区块皮肤属性的结果，检测判断得到肤质类型。通过该方法能够获得人脸肤质的整体情况，如：可以检测得到该人脸的肤质类型为干性、中性、油性或者混合性，便于用户确定自己的肤质类型。

然而，在实现本申请的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：人脸的瑕疵点(如：痘痘、色斑、痣等)的数量以及分布情况是人脸肤质质量的一个重要分支，但现有的技术主要用于检测人脸肤质的整体情况，无法针对人脸瑕疵点进行准确的检测，不便于用户了解自己脸上痘痘、色斑、痣等瑕疵点的具体情况。

发明内容

本申请实施例提供一种检测人脸瑕疵点的方法和智能终端，能够解决现有技术无法针对人脸瑕疵点进行准确检测的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种检测人脸瑕疵点的方法，包括：

获取人脸图像；

对所述人脸图像进行图像处理获得第一二值图像，其中，所述图像处理包括二值化处理；

过滤所述第一二值图像中的背景噪音，获得第二二值图像；

对所述第二二值图像进行膨胀处理，获得第三二值图像；

在所述第三二值图像中筛选出满足阈值条件的黑色像素区块，从而获得所述人脸图像中的人脸瑕疵点。

其中，所述过滤所述第一二值图像中的背景噪音，获得第二二值图像，包括：

生成与所述人脸图像对应的掩模图像；

根据所述掩模图像过滤所述第一二值图像中的背景噪音，获得第二二值图像。

其中，所述生成与所述人脸图像对应的掩模图像，包括：

定位所述人脸图像中的人脸关键点；

根据所述人脸关键点构建所述人脸图像中的人脸的面部轮廓；

根据所述面部轮廓生成与所述人脸图像对应的掩模图像。

其中，所述根据所述面部轮廓生成与所述人脸图像对应的掩模图像，包括：

在所述人脸图像中，将所述面部轮廓以内的所有像素设置为白色像素，将所述面部轮廓以外的所有像素设置为黑色像素，从而生成与所述人脸图像对应的掩模图像。

其中，所述根据所述面部轮廓生成与所述人脸图像对应的掩模图像，包括：

构造与所述人脸图像尺寸一致的全白图像；