[发明专利]用于自动生成面部修复设计和应用方案以解决可观察的面部偏差的系统和方法

权利要求书

1.一种基于用户的输入面部图像为所述用户自动开发面部修复方案的计算机化方法，该方法包括：

基于所述输入面部图像来定义所述用户的数字用户面部结构；

从可访问的数据存储器中检索指定的数字标准面部结构；

计算所述数字用户面部结构与所述指定的标准面部结构之间的结构偏差；

从所述可访问的数据存储器中检索与至少一些所述计算的偏差相对应的预设数字面部修复方案措施，其中所述一个或多个预设面部修复方案措施已经被预先建立为至少部分地减少相应结构偏差的视觉外观；以及

根据所述预设数字化妆方案措施输出数字修复方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述定义所述数字用户面部结构包括从所述输入面部图像中自动识别预设结构关键特征点的用户集合并定义其数字用户关键特征点表示；

所述指定的数字标准面部结构包括预设结构关键特征点的相应标准集合的相应标准关键特征点表示；以及

所述计算包括计算所述用户关键特征点表示与所述标准关键特征点表示之间的偏差。

3.如权利要求2所述的方法，其中所述用户关键特征点表示由构成的用户关键特征点比率的用户矢量定义，并且其中所述标准关键特征点表示由构成的标准关键特征点比率的标准矢量定义。

4.如权利要求3所述的方法，其中所述偏差由偏差矢量表示。

5.如权利要求4所述的方法，其中所述偏差还由表示从所述用户面部结构识别的计算的不对称性的不对称矢量表示。

6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述结构偏差是自动排序的，并且其中，检索所述预设数字化妆方案措施，以便解决所述偏差的最高有序子集。

7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述标准面部结构是可选择的，以与一个或多个用户人口统计特征相对应。

8.如权利要求7所述的方法，其中，所述一个或多个用户人口统计特征包括用户年龄、用户年龄范围、用户种族和用户性别中的至少一个。

9.如权利要求7或8所述的方法，其中所述标准面部结构根据满足所述一个或多个人口统计特征的个体的样本面部图像集合而定义。

10.如权利要求9所述的方法，其中所述标准面部结构根据从所述样本图像集合中的每一个提取的一个或多个标准关键特征点的平均表示而定义。

11.如权利要求9或10所述的方法，其中所述面部结构根据与所述样本面部图像集合中的每个样本面部图像相关联的吸引力等级而定义。

12.如权利要求9至11中任一项所述的方法，还包括接收可选择的受体作为输入，其中在定义受体特定标准面部结构时针对所述一个或多个标准关键特征点应用受体特定权重，以优先吸引所述选择的受体。

13.如权利要求1至12中任一项所述的方法，其中，所述输出包括数字化地增强所述面部图像以向其应用所述数字面部修复方案，并输出其增强数字图像表示。

14.如权利要求13所述的方法，其中，所述增强数字图像包括说明所述数字面部修复方案的渐进应用的增强数字图像的有序集合。

15.如权利要求1至14中任一项所述的方法，其中，所述输出包括用于实现所述数字面部修复方案的有序书面指令。

16.如权利要求13至15中任一项所述的方法，其中所述数字化妆方案的强度是可调节的，以便输出所述面部修复方案的渐进实现。