[发明专利]用于自动生成面部修复设计和应用方案以解决可观察的面部偏差的系统和方法

说明书

描述了计算机化方法和系统的各种实施例，该计算计划方法和系统用于基于用户的输入面部图像为用户自动开发面部修复方案，其中面部修复设计或计划包括以下一个或多个的组合：用于移动或改变不同面部解剖学特征的尺寸的外科手术计划、用于改变不同面部解剖学特征的外观尺寸或外观位置的化妆计划以及其他技术、例如头发设计，以例如减少对象面部与标准面部之间的实际差异以及察觉到的差异。

技术领域

本公开涉及面部美容改进系统和方法，具体地，涉及用于自动生成面部修复设计和应用协议以解决可观察的面部偏差的系统和方法。

背景技术

整形外科手术、化妆和其他美容程序已经在世界各地被个人普遍使用以寻求改善其面貌，例如解决可能由于基本审美、种族和/或文化偏好所致的某些不太理想的面部特征以及更重要的特征，举例来说，由于事故或伤害或者各种先天性面部畸形所致的特征。侵入式面部重建或结构改变程序(特别是后者)并不罕见，这可以提供某些明显的改善，但通常不能达到真正令人满意的结果。因此，个人通常求助于整形外科医生、化妆师等，自行设计个性化的面部修复计划。对于怎样最好地改善对象的面貌而言，这些计划通常依赖于某些未经证实的理论或理想，并且主要依赖于主观评估。

最近对美的本质和决定因素的学术研究为评估一个人的面貌提供了更加坚实的基础。例如，A.C.Little等人的出版物“Facial attractiveness:evolutionary basedresearch(面部吸引力：基于进化的研究)”(Phil.Trans.R。Soc.B(2011)366,1638-1659)提供了当前关于面部吸引力决定因素的研究的综述。然而，此类研究的商业影响仍然特别有限。

近年来，用于台式计算机和移动设备的许多计算机应用已经在商业上可用，其可用于捕获面部图像并将不同的化妆样式数字化地应用/覆盖到面部图像上。因此，如果用户选择特定的化妆样式，就可以预览他们看上去的样子。然而，除了输出用户的面部图像和应用的化妆样式选择的分层面部图像呈现之外，这些应用几乎不提供指导或实用性。

提供这些背景信息是为了揭示申请人认为可能具有相关性的信息。不允许或不应将任何前述信息解释为构成现有技术或形成相关领域的一般常识的一部分。

发明内容

下面给出本文所述总发明构思(多个)的简述，以提供对本发明某些方案的基本理解。该发明内容不是对本发明的广泛综述。发明内容并非要限制本发明的关键或重要要素，或者描述本发明的范围，除此之外，通过以下描述和权利要求书明确或隐含地描述本发明的范围。

需要一种用于自动生成面部修复设计和应用方案的系统和方法，例如用以解决面部偏差，其克服了已知技术的某些缺点，或者至少提供其有用的替代方案。本公开的某些方案提供这种系统和方法的示例

根据一个方案，提供一种基于用户的输入面部图像为所述用户自动开发面部修复方案的计算机化方法，该方法包括：基于所述输入面部图像来定义所述用户的数字用户面部结构；从可访问的数据存储器中检索指定的数字标准面部结构；计算所述数字用户面部结构与所述指定的标准面部结构之间的结构偏差；从所述可访问的数据存储器中检索与至少一些所述计算的偏差相对应的预设数字面部修复方案措施，其中所述一个或多个预设面部修复方案措施已经被预先建立为至少部分地减少相应结构偏差的视觉外观；以及根据所述预设数字化妆方案措施输出数字修复方案。

在一个实施例中，定义所述数字用户面部结构包括从所述输入面部图像中自动识别预设结构关键特征点的用户集合并定义其数字用户关键特征点表示；所述指定的数字标准面部结构包括预设结构关键特征点的相应标准集合的相应标准关键特征点表示；以及所述计算包括计算所述用户关键特征点表示与所述标准关键特征点表示之间的偏差。

在一个实施例中，所述用户关键特征点表示由构成的用户关键特征点比率的用户矢量定义，并且其中所述标准关键特征点表示由构成的标准关键特征点比率的标准矢量定义。