[发明专利]用于确定司机安全分的系统和方法

权利要求书

1.一种系统，包括：

计算机可读存储介质，存储一组指令，用于提供与司机签订合同的提议；

与所述计算机可读存储介质连接的处理器，其中，当执行所述指令集时，所述处理器用于：

获取与目标司机的标识相关的历史交通服务交易数据；

基于所述历史交通服务交易数据，提取至少一个目标特征；

获取估计模型，所述估计模型用于估算在运输服务期间反映对司机的安全预期的安全分数；

基于所述估计模型和所述至少一个目标特征，确定与所述目标司机相关的安全分；以及

基于所述安全分，提供与所述目标司机签订合同的提议。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，确定与所述目标司机相关联的所述安全分，所述处理器进一步用于：

确定对应于所述至少一个目标特征中的每一个目标特征的证据权重；以及

至少部分基于对应于所述至少一个目标特征中的每一个目标特征的所述证据权重，确定与所述目标司机相关联的所述安全分。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，为了获取所述估计模型，所述处理器用于：

获取与至少两个司机的标识相关的历史交通服务交易数据和历史车辆事故赔偿数据；

基于所述历史交通服务交易数据和所述历史车辆事故赔偿数据，生成训练数据；以及

基于所述训练数据，确定所述估计模型。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述处理器进一步用于：

将所述历史交通服务交易数据和历史车辆事故赔偿数据分为一个或以上组；

获取所述一个或以上组中的每一个组的历史交通服务交易数据和历史车辆事故赔偿数据；以及

基于与所述一个或以上组中的每一个组相关联的所述历史交通服务交易数据和所述历史车辆事故赔偿数据，生成所述训练数据。

5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述处理器进一步用于：

基于所述历史交通服务交易数据，提取历史初始特征；

从所述历史初始特征中筛选出一个或以上的历史目标特征；以及

基于所述历史目标特征和所述历史车辆事故赔偿数据，生成所述训练数据。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，为了生成所述训练数据，所述处理器用于：

确定对应于所述历史目标特征中的每一个历史目标特征的证据权重；以及

基于所述历史目标特征中的每一个历史目标特征对应的所述证据权重，生成所述训练数据。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，为了从所述历史初始特征中选择所述历史目标特征，所述处理器用于：

确定对应于所述历史初始特征中的每一个历史初始特征的证据权重；

基于对应于所述历史初始特征中的每一个历史初始特征的所述证据权重，确定与所述历史初始特征中的每一个历史初始特征相关联的信息值；以及

基于与所述历史初始特征相关的所述信息值，确定所述历史目标特征。

8.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，为了确定所述估计模型，所述处理器用于：

从所述历史交通服务交易数据和所述历史车辆事故赔偿数据中识别初始历史交通服务交易数据和初始历史车辆事故赔偿数据；

基于所述初始历史交通服务交易数据和所述初始历史车辆事故赔偿数据，确定第一回归模型；

从所述历史交通服务交易数据和所述历史车辆事故赔偿数据中识别更新的历史交通服务交易数据和更新的历史车辆事故赔偿数据；以及

基于所述更新的历史交通服务交易数据和所述更新的历史车辆事故赔偿数据，修改所述第一回归模型以确定第二回归模型。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述处理器进一步用于：

基于所述第一回归模型或所述第二回归模型中的至少一个，确定匹配条件是否得到满足；以及

响应于确定所述匹配条件得到满足，确定所述第二回归模型为所述估计模型。