[发明专利]用于确定司机安全分的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201780039729.1 申请日: 2017-04-18
公开(公告)号: CN109416823A 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 陈皓 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: G06Q50/30 分类号: G06Q50/30
代理公司: 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 代理人: 袁春晓
地址: 100193 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 司机 服务交易 估计模型 历史交通 目标特征 关联 安全 提议 合同
【说明书】:

一种用于确定与司机相关联的安全分的方法和系统。该方法包括:获取与目标司机的标识相关联的历史交通服务交易数据(510);基于历史交通服务交易数据,获取至少一个目标特征(520);获取用于确定司机安全分的估计模型(530);基于估计模型和目标特征,确定与目标司机相关联的安全分(540);基于安全分,提供与司机签订合同的提议(550)。

技术领域

本申请一般涉及机器学习,尤其涉及用于确定司机的安全分的系统和方法。

背景技术

在线按需运输服务,例如在线打车,越来越受欢迎。滴滴出行TM等应用平台更注重司机的驾驶安全性。目前,驾驶安全性主要基于传统的样本访谈和/或问卷调查,而没有适当的技术和/或成熟的模型算法。时效性和覆盖范围有限,难以轻易确定与司机相关的驾驶安全性。

发明内容

根据本申请的一个方面,提供了一个系统。该系统可以包括存储一组指令的计算机可读存储介质,该指令用于提供与目标司机签订合同的提议。该系统还可以包括与计算机可读存储介质通信的处理器,其中当执行该组指令时,处理器可以用于:获取与目标司机的标识相关联的历史交通服务交易数据;根据历史交通服务交易数据,提取至少一个目标特征;获取估计模型,用于估算在运输服务期间反映对司机的安全预期的安全分;基于估计模型和至少一个目标特征,确定与目标司机相关联的安全分;以及根据安全分,提供与目标司机签订合同的提议。

根据本申请的另一个方面,提供了一个方法。该方法涉及确定与目标司机相关联的安全分的方法。该方法可以包括:通过至少一台计算机获取与目标司机的标识相关联的历史交通服务交易数据;基于历史交通服务交易数据,通过至少一台计算机,提取至少一个目标特征;通过至少一台计算机获取估计模型,用于估计在运输服务期间反映对司机的安全预期的安全分数;基于估计模型和至少一个目标特征,通过至少一台计算机,确定与所述目标司机相关联的安全分;以及基于安全分,通过至少一台计算机,提供与目标司机签订合同的提议;

本申请的一部分附加特性可以在下面的描述中进行说明。通过对以下描述和相应附图的研究或者对实施例的生产或操作的了解,本申请的一部分附加特性对于本领域技术人员是明显的。本申请的特征可以通过对以下描述的具体实施例的各种方面的方法、手段和组合的实践或使用得以实现和达到。

附图说明

本申请将通过示例性实施例进行进一步描述。这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例是非限制性的示例性实施例,在这些实施例中,各图中相同的编号表示相似的结构,其中:

图1是根据本申请的一些实施例所示的按需服务系统的示例性系统的框图;

图2是根据本申请的一些实施例所示的示例性的计算设备的示意图;

图3是根据本申请的一些实施例所示的示例性处理器的框图;

图4是根据本申请的一些实施例所示的示例性特征筛选模块的框图;

图5是根据本申请的一些实施例所示的用于确定与目标司机相关联的安全分的示例性过程的流程图;

图6是根据本申请的一些实施例所示的用于确定估计模型的示例性过程的流程图;

图7是根据本申请的一些实施例所示的用于确定训练数据的示例性过程的流程图;

图8是根据本申请的一些实施例所示的用于确定历史目标特征的示例性过程的流程图;以及

图9是根据本申请的一些实施例所示的用于训练估计模型的示例性过程的流程图。

具体实施方式

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