[发明专利]分析仪的核心校准

权利要求书

1.一种生成用于仪器的剂量-响应曲线的方法，所述仪器被配置为使用所选择的测定批次通过配体结合分析确定分析物，所述方法包括：

使用多个源仪器和多个测定批次测量一个或多个校准品的响应值；

生成由包括模型参数的模型限定的核心剂量-响应曲线，其中所述核心剂量-响应曲线包括使所述模型拟合所述一个或多个校准品的所述响应值的所述模型参数的至少一个参数估计，其中所述参数估计与至少一个概率密度相关联，并且其中所述概率密度是批次特定密度贡献和仪器特定密度贡献的组合；

从所述仪器接收使用所述所选择的测定批次在所述仪器上的一个或多个校准调节剂的测量的响应值；

使用所述模型、所述至少一个参数估计、所述至少一个概率密度和所述一个或多个校准调节剂的所述测量的响应值生成仪器特定的、批次特定的剂量-响应曲线；以及

将所述仪器特定的、批次特定的剂量-响应曲线发送到所述仪器，

其中，所述至少一个概率密度包括：批次特定密度贡献和仪器特定密度贡献之和，或者批次特定密度贡献和仪器特定密度贡献之和的对数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，生成所述仪器特定的、批次特定的剂量-响应曲线的步骤包括：使用概率估计作为先验分布和所述一个或多个校准调节剂的所述测量的响应值以形成后验分布来应用贝叶斯推断，以及将所述后验分布的中心量度指定为所述模型参数的所述值。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述中心量度是中值、模式或平均值中的一者。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，生成核心剂量-响应曲线的步骤包括使用随机方法计算先验分布。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述随机方法包括马尔可夫链蒙特卡罗方法。

6.根据权利要求1或4所述的方法，其中，生成所述仪器特定的、批次特定的剂量-响应曲线的步骤包括确定性方法。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述确定性方法包括数值积分方法。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述数值积分方法包括高斯求积积分。

9.一种使用来自所选择的测定批次的试剂通过配体结合分析在仪器上确定未知样品中分析物剂量的方法，包括：

在计算机处理器处接收由包括至少一个参数估计的模型限定的核心剂量-响应曲线，其中每个参数估计与至少一个概率密度相关联，并且其中每个概率密度是批次特定密度贡献和仪器特定密度贡献的组合；

在所述计算机处理器处接收关于使用所述所选择的测定批次在所述仪器上对一个或多个校准调节剂的响应值的测量结果的信息；

在计算机处理器处接收使用所述模型、发送的多个参数估计、发送的多个概率密度以及所述一个或多个校准调节剂的所述响应值的仪器特定的、所选择的批次特定的剂量-响应曲线；

在所述计算机处理器处接收使用所述所选择的测定批次在所述仪器上测量的所述未知样品的测量结果；以及

在所述计算机处理器处使用所述仪器特定的、所选择的批次特定的剂量-响应曲线和所述未知样品的所述测量结果确定所述未知样品中所述分析物的剂量，

其中，所述至少一个概率密度包括：批次特定密度贡献和仪器特定密度贡献之和，或者批次特定密度贡献和仪器特定密度贡献之和的对数。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括以下步骤：

从多个仪器接收使用一个或多个测定批次在所述多个仪器上的一个或多个校准调节剂的测量的响应值；

使用所述模型、所述至少一个参数估计、所述至少一个概率密度和使用所述一个或多个测定批次在所述多个仪器上的一个或多个校准调节剂的所述测量的响应值生成调整的剂量-响应曲线；以及

将所述调整的剂量-响应曲线从所述多个仪器发送到至少一个仪器。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述接收步骤和所述发送步骤通过互联网连接发生。