[发明专利]用于结构上的解聚的存储级存储器的机制有效
申请号: | 201780049157.5 | 申请日: | 2017-08-15 |
公开(公告)号: | CN109565523B | 公开(公告)日: | 2022-08-19 |
发明(设计)人: | M·K·纳奇姆苏;M·J·库马尔 | 申请(专利权)人: | 英特尔公司 |
主分类号: | H04L67/1097 | 分类号: | H04L67/1097;H04L47/70;H04L67/02;G06F3/06 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 张立达;王英 |
地址: | 美国加*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 结构 解聚 存储 存储器 机制 | ||
用于结构上的解聚的存储级存储器的机制以及相关联的方法、装置和系统。机架上设置有池化的系统抽屉,包括池化的计算抽屉和池化的存储级存储器(SCM)抽屉,还称为SCM节点。可选地,池化的存储器抽屉可以包括多个SCM节点。每个SCM节点提供对多个存储级存储器设备的访问。包括一个或多个处理器和本地存储级存储器设备的计算节点安装在池化的计算抽屉中,并且能够选择性地耦合以在低延时结构上访问远程存储级存储器设备。在从发起者节点(例如,计算节点)到包括附接的解聚的存储器的目标节点(例如,SCM节点)的存储器访问期间,与目标节点相对应的结构节点标识符(ID)被识别,并且访问请求在低延时结构上转发到该目标节点。然后存储器访问请求在目标节点上被服务,并且对应的数据被返回到发起者。在计算节点组成期间,计算节点被配置为访问SCM节点中的解聚的存储器资源。
背景技术
“云”计算的可用性和使用在过去几年中呈指数级扩张。在传统的计算方法下,用户在他们自己的计算机上运行软件应用和/或访问由本地服务器(例如,由商业企业运行的服务器)托管的软件服务。作为对比,在云计算下,计算和存储资源“在云中”,这意味着它们物理地托管在经由计算机网络(例如,因特网)访问的远程设施处。由云运营商托管的计算和存储资源可以经由“服务”访问,所述服务通常被称为基于云的服务、网络服务或简称为服务。
基于云的服务通常由数据中心托管,所述数据中心包括构成云或云的特定部分的服务器的物理布置。数据中心通常采用计算、网络和共享存储资源的物理层级来支持对工作负载需求的向外扩展。图1示出了数据中心100中的示例性物理层级的一部分,所述数据中心100包括数量为L的pod 102、数量为M的机架104,所述机架104中的每一个包括用于数量为N的托盘106的槽。每个托盘106转而可以包括多个托架108。为了便于解释,pod 102、机架104和托盘106中的每一个都标记有对应的标识符,例如pod 1、机架2、托盘1B等。托盘还可以被称为抽屉,并且托架还可以具有各种形式,例如模块和节点。除了托盘和托架配置外,还可以使用其中安装了各种形式的服务器的机箱来供应机架,所述机箱例如刀片服务器机箱和服务器刀片。
在每个机架104的顶部处描绘的是相应的架顶式(ToR)交换机110,其还由ToR交换机编号标记。通常,ToR交换机110表示ToR交换机和支持机架104之间的交换的任何其他交换设施。通常的做法是将这些交换机称为ToR交换机,无论它们是否在物理上位于机架顶部处(尽管它们一般都是)。
每个pod 102还包括pod的ToR交换机110连接到的pod交换机112。pod交换机112转而耦合到数据中心(DC)交换机114。数据中心交换机可以位于数据中心交换机层级的顶部处,或者可以存在未示出的一个或多个另外的级别。为了便于解释,本文描述的层级是使用物理LAN的物理层级。实践中,通常使用底层物理LAN交换设施来部署虚拟LAN。
云托管服务通常分类为软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)。还被通称为网络服务和云应用服务的SaaS服务使得能够经由网络连接和客户端接口(例如,网络浏览器)访问在数据中心服务器上运行的服务。SaaS服务的公知的示例包括电子邮件网络服务(例如,Google gmail、Microsoft Hotmail、Yahoo mail)、MicrosoftOffice 365、Salesforce.com和Google docs。还被称为云平台服务的PaaS用于应用和其他开发,同时向软件提供云组件。PaaS的示例包括Amazon Web Services(AWS)ElasticBeanstalk、Windows Azure和Google App Engine。
IaaS是用于访问、监视和管理远程数据中心基础设施的服务,所述远程数据中心基础设施例如计算机(虚拟化的或裸机)、存储装置、联网和联网服务(例如,防火墙)。用户可以基于消费来购买IaaS,而不是购买和运行他们自己的物理硬件。例如,AWS和WindowsAzure分别在资源分配/消费的基础上提供Amazon和Microsoft数据中心资源的使用。Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)是AWS的中心部分。
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