[发明专利]用于支持机动车中的驾驶员辅助系统的方法和设备有效
申请号: | 201780056320.0 | 申请日: | 2017-06-13 |
公开(公告)号: | CN109690561B | 公开(公告)日: | 2023-05-19 |
发明(设计)人: | S.马克斯;K.韦斯;S.鲍尔;M.E.柯兰吉克;A.韦格;R.科诺普卡;L.克鲁格;J.克兰特;C.滕迪克 | 申请(专利权)人: | 大众汽车有限公司 |
主分类号: | G06V20/58 | 分类号: | G06V20/58 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 孟婧 |
地址: | 德国沃*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 支持 机动车 中的 驾驶员 辅助 系统 方法 设备 | ||
1.一种用于支持机动车(50)中的驾驶员辅助系统(4)的方法,所述方法包括如下步骤:
提供地图(7),其中,在所述地图(7)中保存有在所属位置处的分类的对象(20-1、20-2、20-3、20-4),
借助驾驶员辅助系统(4)的至少一个环境传感器(5)检测环境数据(8),
借助驾驶员辅助系统(4)的评估装置(6)对检测到的环境数据(8)进行评估,其中,为了识别对象,根据保存在地图(7)中的分类的对象(20-1、20-2、20-3、20-4)对检测到的环境数据(8)进行评估,
其中,通过与保存在地图(7)中的同一个相对位置上的至少一个分类的对象(20-1、20-2、20-3、20-4)进行比较,降低在检测到的环境数据中识别出的对象(20-1、20-2、20-3、20-4)的存在概率,
其特征在于,通过与保存在地图中的同一个相对位置上的至少一个分类的对象(20-1、20-2、20-3、20-4)进行比较,提高在检测到的环境数据(8)中未清楚识别的对象(20-1、20-2、20-3、20-4)的存在概率,并且这种被提高了存在概率的对象被所述驾驶员辅助系统(4)考虑到,
其中,根据保存在地图(7)中的至少一个分类的对象(20-1、20-2、20-3、20-4)配置驾驶员辅助系统(4)的至少一个参数(19),
其中,所述至少一个参数(19)说明了对检测到的环境数据(8)的至少一部分进行评估所用的分辨率。
2.按照权利要求1所述的方法,其特征在于,保存在地图(7)中的、但是没有被环境传感器(5)检测到的对象(20-1、20-2、20-3、20-4)和/或没有被评估装置(6)在检测到的环境数据(8)中识别出的对象(20-1、20-2、20-3、20-4)被驾驶员辅助系统(4)考虑到。
3.按照权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对象(20-1、20-2、20-3、20-4)根据以下类别中的至少一个进行分类:存在概率、对象类型、与传感器相关的检测概率、交通引导重要性、最低分辨率和/或天气相关性。
4.按照权利要求1所述的方法,其特征在于,借助地图生成装置(9)提供所述地图(7)。
5.按照权利要求1所述的方法,其特征在于,基于在检测到的环境数据(8)中识别出的对象(20-1、20-2、20-3)更新所述地图(7)。
6.一种用于支持机动车(50)中的驾驶员辅助系统(4)的设备,所述设备包括:
用于处理所提供的地图(7)的控制器(2),其中,在所述地图(7)中保存有在所属位置处的分类的对象(20-1、20-2、20-3、20-4),
驾驶员辅助系统(4),所述驾驶员辅助系统(4)具有用于检测环境数据(8)的至少一个环境传感器(5)和评估装置(6),
其中,所述评估装置(6)设计用于根据保存在地图(7)中的分类的对象(20-1、20-2、20-3、20-4)对检测到的环境数据(8)进行评估,以便识别对象,其中,所述评估装置(6)设计为,通过与保存在地图(7)中的同一个相对位置上的至少一个分类的对象(20-1、20-2、20-3、20-4)进行比较,降低在检测到的环境数据中识别出的对象(20-1、20-2、20-3、20-4)的存在概率,
其特征在于,通过与保存在地图中的同一个相对位置上的至少一个分类的对象(20-1、20-2、20-3、20-4)进行比较,提高在检测到的环境数据(8)中未清楚识别的对象(20-1、20-2、20-3、20-4)的存在概率,并且这种被提高了存在概率的对象被所述驾驶员辅助系统(4)考虑到,
其中,根据保存在地图(7)中的至少一个分类的对象(20-1、20-2、20-3、20-4)配置驾驶员辅助系统(4)的至少一个参数(19),
其中,所述至少一个参数(19)说明了对检测到的环境数据(8)的至少一部分进行评估所用的分辨率。
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