[发明专利]运动表现的评估与指导

权利要求书

1.一种训练运动员的方法，所述方法包括：

基于运动员在运动的第一表现期间的图像数据生成位置数据，所述位置数据指示所述运动员在所述运动的所述第一表现期间随时间的位置；

将所述位置数据应用于藉由参考数据集训练的人工神经网络ANN，所述参考数据集表示所述运动的多个记录表现，所述参考数据集包括所述多个记录表现中的每一个的位置数据和参考等级值；

藉由所述ANN识别所述位置数据与所述运动的所述多个记录表现中的至少一个记录表现之间的相关性；

藉由所述ANN，基于所述相关性确定所述运动的所述第一表现的等级值，所述等级值指示所述运动的所述第一表现与所述多个记录表现的子集之间的关系；

将所述等级值应用于识别与所述等级值相对应的指导指令的表，所述表将多个等级值和与所述多个等级值中的各个等级值相对应的指导指令进行交叉引用；

通过从与所述等级值相对应的指导指令中进行选择来确定针对所述运动的第二表现的指令，除了对所述第一表现的状态的校正之外，所述第二表现与所述第一表现相对应，针对所述第二表现的指令包括以与所述第一表现不同的方式进行所述第二表现的指令；以及

向所述运动员通知针对所述运动的所述第二表现的指令。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

在所述运动的所述第二表现期间拍摄运动员的图像数据；

藉由所述ANN确定所述运动的所述第二表现的等级值，所述等级值指示所述运动的所述第二表现与所述多个记录表现的子集之间的关系；

比较所述运动的所述第一表现与所述第二表现的等级值；以及

基于所述比较通知所述运动员。

3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括向用户通知所述运动的所述第一表现与所述多个记录表现中的至少一个记录表现之间的区别。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述多个记录表现中的所述至少一个记录表现具有比所述运动的所述第一表现的等级值高的相应等级值。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，针对所述运动的所述第二表现的指令包括用于消除所述区别的指令。

6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括基于所述等级值确定针对进一步运动的指令，所述进一步运动属于与所述运动的运动类别不同的运动类别。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二表现包括多个子集运动，所述指令指定下列中的至少一项：1)所述子集运动的重复次数；2)进行所述子集运动的时间；3)进行所述子集运动的距离。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，确定针对所述第二表现的指令的处理还基于所述运动员表明对所述运动的所述第一表现的预期改善的输入。

9.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括，基于所述位置数据确定所述运动员在所述运动的所述第一表现期间的疲劳度量。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，确定针对所述第二表现的指令的处理基于所述疲劳度量。

11.根据权利要求9所述的方法，所述方法还包括基于所述疲劳度量确定所述运动员的肌纤维类型的估计。

12.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括，基于所述等级值确定一组运动，并且所述方法还包括基于所述运动员从所述一组运动当中对进一步运动的选择而确定所述进一步运动。

13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述参考等级值是基于对相应的记录表现的人工评价的。

14.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括，在所述运动的所述第一表现期间拍摄所述运动员的所述图像数据。

15.根据权利要求14所述的方法，所述方法还包括，对用于拍摄所述运动员的所述图像数据的摄像头进行校准，所述校准包括识别所述运动员穿着的服装的颜色。