[发明专利]运动表现的评估与指导

说明书

用于跟踪和评估运动员的表现的自动化系统。在运动的表现期间跟踪运动员，并且将该表现的位置数据应用于藉由表示记录运动的参考数据集训练的人工神经网络(ANN)。使用ANN，确定该表现的等级数据，其中该等级数据指示运动的表现与多个记录运动的子集之间的关系。基于等级数据，可以向运动员呈现对表现的评估、对后续运动的指令以及改善运动员表现的建议。

相关申请

本申请要求于2017年5月31日提交的美国临时申请No.62/513,123的权益；以及于2016年9月28日提交的美国临时申请No.62/400,928的权益。以上申请的全部内容通过引用并入本文中。

技术领域

本发明涉及运动表现的评估与指导。

背景技术

对个人进行指导以实现运动追求或其他与健身相关的目标是通常需要亲自咨询的主观实践。教练将观察运动员的表现，并凭借经验和专业知识，就如何改善运动员的表现提出建议。教练可以提供改善其观察到的运动的建议、针对练习例程(routine)的建议、以及关于饮食和营养的建议。通过利用教练的专业知识，运动员可以在其表现上取得巨大的进步。

发明内容

示例实施方式包括训练运动员的方法。基于运动员在第一运动的表现期间的图像数据生成位置数据，其中该位置数据指示运动员在第一运动的表现期间随时间的位置。然后，可以将该位置数据应用于藉由参考数据集训练的人工神经网络(ANN)，该参考数据集表示与第一运动相同运动类别的多个记录运动。该参考数据集可以包括多个记录运动中的每一个的位置数据和参考等级值。使用ANN可以确定第一运动的表现的等级值，其中等级值指示第一运动的表现与多个记录运动的子集之间的关系。基于该等级值，可以确定针对第二运动的指令，并且可以把该指令通知给运动员。应当理解，ANN是处理技术的示例，并且可以采用其他形式的处理来执行本文公开的操作。

在另一实施方式中，第二运动可以属于与第一运动相同的运动类别，并且针对第二运动的指令建议运动员与第一运动的表现不同地进行第二运动。此外，可以以与第一运动相当的方式拍摄和处理第二运动的表现，从而向运动员提供进一步的指令。

在又一实施方式中，可以向运动员通知第一运动的表现与记录运动中的至少一个之间的区别。记录运动中的至少一个可以具有比第一运动表现的等级值高的相应等级值。针对第二运动的指令可以包括用于消除(traversing)所述区别的指令。

在再一实施方式中，第二运动可以属于与第一运动的运动类别不同的运动类别。第二运动可以包括多个子集运动，指令指定：1)子集运动的重复次数；2)进行子集运动的时间；和/或3)进行子集运动的距离。该指令还可以基于运动员的表明对第一运动表现的预期改善的输入。

另外的实施方式可以包括基于位置数据确定运动员在第一运动的表现期间的疲劳度量，并且针对第二运动的指令可以基于该疲劳度量。基于该疲劳度量，可以确定运动员的肌纤维类型的估计。此外，可以基于等级值来确定一组运动，其中指令是基于运动员在该组运动中的选择而确定的。参考等级值可以基于对相应记录运动的人工评价。可以在第一运动的表现期间拍摄运动员的图像数据。可以对用于拍摄运动员的图像数据的摄像头进行校准，其中该校准包括识别运动员穿着的服装的颜色。

附图说明

根据对附图中所示的本发明的示例实施方式的以下更具体的描述，可以清楚地理解前述内容，在附图中，相同的附图标记在不同的视图中指代相同的部分。附图未必按比例绘制，而是将重点放在例示本发明的实施方式上。

图1是一个实施方式中的指导系统的图。

图2A是例示拍摄运动员的运动的图。

图2B是表示运动员运动的位置数据的表。

图3是包括运动数据的参考数据集的表。

图4例示了给用户的指令的表。