[发明专利]以患者为中心的临床知识发现系统在审

专利信息
申请号: 201780062585.1 申请日: 2017-09-25
公开(公告)号: CN109804437A 公开(公告)日: 2019-05-24
发明(设计)人: O·F·法里;S·S·阿尔哈桑;柳俊毅;K·M·Y·李;V·V·达特拉 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G16H50/20;G16H15/00
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 李光颖;王英
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 荷兰;NL
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摘要:
搜索关键词: 短语 自然语言处理系统 信息检索引擎 候选句子 推理引擎 医学文章 释义 引擎 音频输出设备 检索系统 主题关键词 查询 发现系统 临床知识 医学信息 医学知识 语音用户 原始语音 响应 检索 集合 创建
【权利要求书】:

1.一种医学信息检索系统,包括:

输入设备,其接收用户查询;

自然语言处理系统,其处理所述用户查询以识别关键词和短语;

推理引擎,其接收所述关键词和所述短语并基于所述关键词和所述短语来提供来自医学知识源的多个基于知识的推论;

信息检索引擎,其接收所述多个基于知识的推论并搜索多个生物医学参考源以基于所述多个基于知识的推论来识别多篇医学文章,并且关于所述基于知识的推论对每篇文章进行排名;

总结引擎,其接收多篇经排名的文章,基于所述经排名的文章来识别主题关键词和候选句子,并且基于所述主题关键词和所述候选句子来提供总结报告;以及

输出设备,其响应于所述用户查询而呈现所述总结报告。

2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述输入设备包括音频输入设备,并且所述输出设备包括音频输出设备。

3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述推理引擎包括使用所述医学知识源训练的神经模型,并且在接收到所述关键词和所述短语后提供所述基于知识的推论。

4.根据权利要求1所述的系统,其中,所述医学知识源包括一个或多个医学文本。

5.根据权利要求1所述的系统,其中,所述多个生物医学参考源经由互联网连接来访问。

6.根据权利要求1所述的系统,其中,所述总结引擎基于所述主题关键词和所述候选句子来创建模型,并且使用所述模型来创建所述总结报告。

7.根据权利要求1所述的系统,其中,所述总结引擎包括受限玻尔兹曼机。

8.根据权利要求1所述的系统,还包括释义引擎,所述释义引擎将基于所述候选句子的释义的句子提供给所述总结报告。

9.根据权利要求8所述的系统,其中,所述释义引擎包括基于递归神经网络的编码器/解码器框架。

10.一种包括程序的非瞬态计算机可读介质,所述程序当由处理系统运行时令所述处理系统:

接收用户查询;

使用自然语言处理来处理所述用户查询以识别关键词和短语;

将所述关键词和所述短语提供给推理引擎,所述推理引擎基于所述关键词和所述短语来提供来自医学知识源的多个基于知识的推论;

将所述多个基于知识的推论提供给信息检索引擎,所述信息检索引擎搜索一个或多个生物医学参考源以基于所述多个基于知识的推论来识别多篇医学文章;

关于所述基于知识的推论对每篇文章进行排名以识别一篇或多篇目标文章;

通过识别所述目标文章中的主题关键词和候选句子来总结所述一篇或多篇目标文章;

基于所述主题关键词和所述候选句子来创建总结报告;并且

将所述总结报告提供给输出设备,所述输出设备响应于所述用户查询而呈现所述总结报告。

11.根据权利要求10所述的介质,其中,所述处理系统接收所述用户查询并以可听形式提供所述总结报告。

12.根据权利要求10所述的介质,其中,所述推理引擎包括使用所述医学知识源训练的神经模型,并且在接收到所述关键词和所述短语后提供所述基于知识的推论。

13.根据权利要求10所述的介质,其中,所述医学知识源包括一个或多个医学文本,并且所述信息检索引擎经由互联网连接来访问所述多个生物医学参考源。

14.根据权利要求10所述的介质,其中,所述程序令所述处理器将所述候选句子提供给释义引擎,所述释义引擎将基于所述候选句子的释义的句子提供给所述总结报告。

15.根据权利要求14所述的介质,其中,所述总结引擎包括受限玻尔兹曼机,并且所述释义引擎包括基于递归神经网络的编码器/解码器框架。

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