[发明专利]以患者为中心的临床知识发现系统

说明书

一种医学信息检索系统包括自然语言处理系统，所述自然语言处理系统处理语音用户查询以识别关键词和短语。这些关键词和短语被提供给推理引擎，所述推理引擎基于这些关键词和短语来提供来自医学知识源的基于知识的推论的集合。其后，这些基于知识的推论被提供给信息检索引擎，所述信息检索引擎基于这些基于知识的推论来检索对应的多篇医学文章，并且关于所述基于知识的推论对每篇医学文章进行排名。总结引擎接收经排名的文章并基于在排名高的文章中找到的主题关键词和候选句子来创建模型。释义引擎处理所述候选句子以根据基于知识的释义模型来提供总结响应。音频输出设备将总结报告呈现为对所述用户的原始语音查询的响应。

技术领域

本发明涉及促进对患者病历中包含的信息的有效且高效检索和合并的计算机增强领域，并且具体地涉及使用深度学习、自然语言处理和语音服务的组合来处理用户关于患者病历中包含的信息的查询的基于知识的发现系统。

背景技术

计算机系统上可用的常规处理不太适合对非临床专家关于针对临床专家设计和实施的记录中包含的信息的查询(例如，来自患者的关于患者病历中包含的信息的“含义”或“影响”的查询)做出响应。

通常，患者可以拜访执业医生以接收给定的测试或一系列测试的结果。该测试结果可能具有高度技术性，并且执业医生将该技术数据(血红蛋白计数、脂质计数、收缩压等)“翻译”为患者可能理解的术语。在拜访执业医生时，患者可以问问题并且可以在至少基本了解他/她的病情的情况下离开。

然而，在许多情况下，患者可能随后会意识到他/她并没有完全了解他/她的病情并且想到他/她应该向执业医生问的问题或者想到要向另一专业人员问的可能有助于验证或否定执业医生的诊断的问题。

通过使用常规的计算机搜索技术，患者可以使用搜索引擎来搜索执业医生使用的特定术语或者前往参考站点(例如，维基百科)以接收对特定术语或病情的解释。然而，这样的搜索或参考的结果通常将是“参差不齐的”并且提供不太令人满意的解释，因为这些结果将基于患者对要搜索的特定术语的描述并且这些结果可能是患者并不能真正理解的语言(医学专业术语)。

实质上，由于患者对医学专业中使用的高度技术性术语和短语的非专业理解，因此患者通常受限于他/她明确地表达反映患者的关注同时充分实施对该领域的专业人员公布的材料的有效且高效的搜索的查询的能力。类似地，即使患者的查询充分定位该领域中适用的参考文献，但是对所定位的参考材料的仅有呈现可能对患者而言实际上难以理解，或者，所定位的参考材料的量对于患者来说可能过多以至于无法在任何合理的时间量内消化吸收。

鉴于让患者和消费者获取足够的证据和相关信息以促进明智的健康相关的决策制定的当前驱动力，需要增强现有的计算机搜索和报告工具来处理大量计算机可获得的健康信息并将其传递给常常寻求对他/她的医学困惑的答案的“好奇和/或焦虑的”患者。

除了通过聚集和总结现有的大量生物医学文献中的大量事实和发现来向非临床专家提供有意义的信息之外，还需要解决患者和消费者在定制他们的搜索中通过使用适当的技术语言来提供对通常记录在文献中的证据的有效检索而遇到的困难的事实。增强计算机联网系统的能力以向患者和消费者提供支持从而实现对有效且高效的查询的构建并提供适当的答案能够朝向对预防性和治疗性介入的遵从性、健康意识和素养、生活方式改变以及健康生活显著改善患者参与。

发明内容

提供显著改进计算机系统在医学信息检索和报告领域的能力的系统和方法将是有利的。在该框架内，通过促进基于用户的非专业查询的有效且高效的搜索来显著改善系统能力将是有利的。同样在该框架内，通过促进针对非专业用户对检索到的信息的有效且高效的聚集和总结来显著改善系统的能力将是有利的。

为了更好地解决这些关注中的一个或多个，在本发明的一个实施例中，提供了一种临床知识发现系统，其结合了自然语言处理(NLP)与深度学习算法，以检索并总结来自生物医学出版物的发现，作为对来自患者和其他非专业用户的查询的答案。可以提供音频输入和输出以及文本输入和输出。