[发明专利]去噪声化已重构图像的方法及装置

权利要求书

1.一种去噪声化已重构图像的方法，其特征在于，在视频编解码系统中，该方法包括：

接收该已重构图像；

将该已重构图像分割成多个当前补块；

形成多个补块组，其中每个补块组包括当前补块和与该当前补块相似的多个参考补块；

提供两个或多个候选非局部去噪声化技术；

基于待处理视频数据的特征，自该两个或多个候选非局部去噪声化技术选择目标非局部去噪声化技术以用于补块组；以及

用该目标非局部去噪声化技术对该已重构图像的该补块组进行去噪声化。

2.如权利要求1所述的去噪声化已重构图像的方法，其特征在于，

该两个或者多个候选非局部去噪声化技术包括非局部低阶去噪声化技术、非局部均值去噪声化技术、块匹配与三维滤波去噪声化技术或者三维离散余弦变换去噪声化技术中的至少一个。

3.如权利要求1所述的去噪声化已重构图像的方法，其特征在于，自该两个或多个候选非局部去噪声化技术选择该目标非局部去噪声化技术，包括：

基于该补块组的当前补块和/或多个参考补块的特征，选择该目标非局部去噪声化技术，以用于对该补块组进行去噪声化。

4.如权利要求1所述的去噪声化已重构图像的方法，其特征在于，

自该两个或多个候选非局部去噪声化技术选择该目标非局部去噪声化技术，包括：

基于该补块组中的当前补块与参考补块之间的失真、该当前补块的纹理、补块组的纹理或者该补块组是哪个颜色分量的中的一个或者其组合，选择该目标非局部去噪声化技术以用于该补块组。

5.如权利要求1所述的去噪声化已重构图像的方法，其特征在于，

自该两个或多个候选非局部去噪声化技术选择该目标非局部去噪声化技术，包括：

当该补块组中的当前补块与多个参考补块之间的最大失真小于一阈值时，选择非局部均值去噪声化技术作为该目标非局部去噪声化技术；以及

当该补块组中的该当前补块与该多个参考补块之间的该最大失真大于该阈值时，选择非局部低阶去噪声化技术作为该目标非局部去噪声化技术。

6.如权利要求1所述的去噪声化已重构图像的方法，其特征在于，

自该两个或多个候选非局部去噪声化技术选择该目标非局部去噪声化技术，包括：

当该已重构图像是色度分量的时，选择非局部均值去噪声化技术作为该目标非局部去噪声化技术；以及

当该已重构图像是亮度分量的时，选择非局部低阶去噪声化技术作为该目标非局部去噪声化技术。

7.如权利要求1所述的去噪声化已重构图像的方法，其特征在于，

自该两个或多个候选非局部去噪声化技术选择该目标非局部去噪声化技术，包括：

当该补块组中的当前补块或者多个补块的方差小于一阈值时，选择非局部均值去噪声化技术作为该目标非局部去噪声化技术；以及

当该补块组中的该当前补块或者该多个补块的方差大于阈值时，选择非局部低阶去噪声化技术作为该目标非局部去噪声化技术。

8.如权利要求1所述的去噪声化已重构图像的方法，其特征在于，

自该两个或多个候选非局部去噪声化技术选择该目标非局部去噪声化技术，包括：

根据图像或者图像区域的特征，选择该目标非局部去噪声化技术，以用于处理该图像或者该图像区域。

9.如权利要求1所述的去噪声化已重构图像的方法，其特征在于，

表示该目标非局部去噪声化技术的语法元素自视频编码器发信至视频解码器。

10.如权利要求9所述的去噪声化已重构图像的方法，其特征在于，

该语法元素被合并到比特流的补块层、块层、编码树块层、编码树单元层、片段层或者序列层。