[发明专利]去噪声化已重构图像的方法及装置

说明书

本发明提出一种视频编解码系统中去噪声化已重构图像的方法。本方法可以包括提供两个或多个候选非局部去噪声化技术，自两个或多个候选非局部去噪声化技术选择目标非局部去噪声化技术以用于补块组，以及用目标非局部去噪声化技术对已重构图像的补块组进行去噪声化。此外，提供了两种并行处理方法，以用于利用基于预测子搜索算法来形成补块组。

交叉引用

本发明主张在2016年12月22日提出的申请号为62/437,766、名称为“Methods ofImproved Non-local Adaptive Loop Filters”的美国临时专利申请的优先权，其内容以引用方式整体并入本文中。

技术领域

本发明涉及视频编解码技术。具体而言，本发明涉及在视频编码器中非局部适应性环路滤波器中实施的非局部图像去噪声化技术。

背景技术

此处提供的先前技术描述用作一般呈现本发明的内容的目的。目前署名发明人的工作内容，既包含在本先前技术部分中所描述的工作的内容，也包含在申请时未被认为是先前技术的说明书的各方面，这些既不明确也不暗示地被承认是本发明的先前技术。

基于块的运动补偿，变换和量化通常用于视频压缩，以提高视频通信系统的性能。然而，由于粗量化与运动补偿，可能引进压缩噪声，其引起伪影，例如重构图像中的块效应、涟漪效应和模糊效应。环路滤波器可以用于降低压缩噪声，其不仅可以提高已解码图像的质量，也可以提供高质量的参考图像以用于后续图像，以节省编解码比特。非局部适应性环路滤波器是这类环路滤波器中的一个类型。

发明内容

本发明的方面提供一种视频编解码系统中去噪声化已重构图像的方法。本方法可以包括提供两个或多个候选非局部去噪声化技术，自两个或多个候选非局部去噪声化技术选择目标非局部去噪声化技术以用于补块组，以及用目标非局部去噪声化技术对已重构图像的补块组进行去噪声化。

在一实施例中，本方法还可以包括接收已重构图像，将已重构图像分割成多个当前补块，以及形成多个补块组，其中每个补块组包括当前补块和与当前补块相似的多个参考补块。在一个示例中，两个或者多个候选非局部去噪声化技术包括非局部低阶去噪声化技术、非局部均值去噪声化技术、块匹配与三维滤波去噪声化技术或者三维离散余弦变换去噪声化技术中的至少一个。

本方法的实施例可以包括基于待处理视频数据的特征，自两个或多个候选非局部去噪声化技术选择目标非局部去噪声化技术。本方法的实施例可以包括基于当前补块和/或补块组的多个参考补块的特征，选择目标非局部去噪声化技术，以用于对补块组进行去噪声化。在一实施例中，选择目标非局部去噪声化技术以用于对补块组进行去噪声化是基于当前补块与补块组中的参考补块之间的失真、当前补块的纹理、补块组的纹理或者补块组是哪个颜色分量的中的一个或者其组合。

在一个示例中，当当前补块与补块组中的多个参考补块之间的最大失真小于一阈值时，非局部均值去噪声化技术被选择作为目标非局部去噪声化技术，以及当当前补块与补块组中的多个参考补块之间的最大失真大于阈值时，非局部低阶去噪声化技术被选择作为目标非局部去噪声化技术。

在一个示例中，当已重构图像是色度分量的时，非局部均值去噪声化技术被选择作为目标非局部去噪声化技术，以及当已重构图像是亮度分量的时，非局部低阶去噪声化技术被选择作为目标非局部去噪声化技术。

在一个示例中，当补块组中的当前补块或者多个补块的方差小于一阈值时，非局部均值去噪声化技术被选择作为目标非局部去噪声化技术，以及当补块组中的当前补块或者多个补块的方差大于阈值时，非局部低阶去噪声化技术被选择作为目标非局部去噪声化技术。