[发明专利]儿童教育系统中计算导出的评估有效

专利信息
申请号: 201780089972.4 申请日: 2017-12-14
公开(公告)号: CN110546678B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: R·S·米塔尔;P·戴伊;N·拉伊布;R·科库;V·埃坎巴拉姆 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 于静;杨晓光
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 儿童 教育系统 计算 导出 评估
【权利要求书】:

1.一种计算机实现的方法,包括:

接收具有在学习内容数据的不同阶段嵌入的检查点的学习内容数据;

将评估指令与学习内容数据的每个嵌入的检查点相关联;

在处理器呈现接收的用于演示给学生的学习内容数据,并在演示学习内容数据期间使用一个或多个传感器捕获学生的行为集;

在学习演示的呈现期间遇到的每个嵌入的检查点对学生执行评估,其中,在嵌入的检查点的评估包括基于由一个或多个传感器捕获的行为集使用嵌入的检查点的关联的评估指令以分配分数;以及

基于在遇到的嵌入的检查点执行的评估,产生总体评价,

其中:每个嵌入的检查点与优先级权重相关联;以及

产生总体评价包括根据嵌入的检查点的关联优先级权重对每个嵌入的检查点的分配分数进行加权。

2.如权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括:将评估指令加入到学习内容数据中,用于在学习内容数据的呈现期间由处理器执行。

3.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中:

学习内容数据至少嵌入第一检查点和第二检查点;以及

与第一检查点关联的优先级权重大于与第二检查点关联的优先级权重。

4.如权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括表征捕获的行为并为表征的行为分配置信度权重,其中产生总体评价包括基于表征的行为的置信度权重对嵌入的检查点的分配的分数进行加权。

5.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,基于捕获的行为集使用嵌入的检查点的关联的评估指令以分配分数包括:使用相对于学生的一个或多个特征规范化的阈值。

6.如权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括从以声明性语言编写的陈述中导出评估指令。

7.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中捕获的学生行为集包括面部表情、语音、手势、注视、触摸以及与学习内容数据的演示的交互。

8.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中:

嵌入的检查点的评估指令包括用于将捕获的行为集分类为数值的规则;以及

产生总体评价包括将不同的嵌入的检查点的数值聚合为总体评价值。

9.一种计算设备,包括:

处理单元;

传感器集;和

存储指令集的存储设备,其中,处理单元集对指令集的执行将计算设备配置为执行动作,包括:

接收具有在学习内容数据的不同阶段嵌入的检查点的学习内容数据;

将评估指令与学习内容数据的每个嵌入的检查点相关联;

呈现接收的用于演示给学生的学习内容数据,并在演示学习内容数据期间使用一个或多个传感器捕获学生的行为集;

在学习演示的呈现期间遇到的每个嵌入的检查点对学生执行评估,其中,在嵌入的检查点的评估包括基于由一个或多个传感器捕获的行为集使用嵌入的检查点的关联的评估指令以分配分数;以及

基于在遇到的嵌入的检查点执行的评估,产生总体评价,

其中:每个嵌入的检查点与优先级权重相关联;

产生总体评价包括根据嵌入的检查点的关联优先级权重对每个嵌入的检查点的分配分数进行加权。

10.如权利要求9所述的计算设备,其中指令集还配置计算设备以将评估指令加入到学习内容数据中,用于在学习内容数据的呈现期间由处理器执行。

11.如权利要求9所述的计算设备,其中:

学习内容数据至少嵌入第一检查点和第二检查点;以及

与第一检查点关联的优先级权重大于与第二检查点关联的优先级权重。

12.如权利要求9所述的计算设备,其中指令集还配置计算设备以表征捕获的行为并为表征的行为分配置信度权重,

其中产生总体评价包括基于识别的行为的置信度权重对嵌入的检查点的分配的分数进行加权。

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