[发明专利]智能上下文子采样设备上系统有效
申请号: | 201780090558.5 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN110612503B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | A.瓦尔沙夫斯基;B.梅塔;B.库珀史密斯;G.博塔 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06F1/3234 | 分类号: | G06F1/3234 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 金玉洁 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 上下文 采样 设备 系统 | ||
1.一种用于改进报告的方法,所述方法包括:
在第一时间段内从多个移动计算设备接收数据;
基于接收的数据,识别用于报告信息的触发状况,使得将报告限制于所述触发状况减少电池电力的消耗,并保持或改进基于报告的信息的度量的质量,所述触发状况包括移动计算设备确定的一个或多个用户活动;
使用接收的数据和识别的触发状况,生成识别用于报告信息的触发状况的策略;以及
将所述策略提供给一个或多个移动计算设备以供执行。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述数据包括检测的状况和对应的时间戳信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,报告信息包括对信息进行采样或将信息上传到远程服务器中的至少一个。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,识别用于报告信息的触发状况包括执行机器学习模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,识别用于报告信息的触发状况包括针对成本函数训练接收的数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述成本函数基于与报告信息所需的电力关联的电池成本、与所述移动计算设备的先前报告的位置和当前位置之间的距离关联的偏移成本以及路径重构成本。
7.根据权利要求5所述的方法,其中,训练接收的数据包括使用表格表示。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述成本函数表示当所述移动计算设备中的一个处于特定状态时执行特定动作的预期总未来成本。
9.根据权利要求1所述的方法,还包括:
在第二时间段内从所述多个移动计算设备接收附加数据;
基于所述附加数据更新生成的策略;以及
将更新的策略提供给一个或多个移动计算设备以供执行。
10.一种用于由移动计算设备进行报告的方法,所述方法包括:
在所述移动计算设备处接收根据权利要求1-9中任一项所述的策略;
由所述移动计算设备检测与所述移动计算设备关联的活动;
确定检测的活动是否与所述一个或多个触发状况对应;以及
当检测的活动与所述一个或多个触发状况对应时报告信息。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,报告信息包括对信息进行采样或将信息上传至远程服务器中的至少一个。
12.根据权利要求10所述的方法,其中,检测活动包括检测一个或多个状况,包括连接性状况。
13.根据权利要求10所述的方法,其中,检测活动包括检测一个或多个状况,包括运动状况。
14.一种用于改进报告的系统,包括:
存储器,存储在第一时间段内从多个移动计算设备接收的数据;
与所述存储器通信的一个或多个处理器,所述一个或多个处理器被配置为:
基于存储的数据,识别用于报告信息的触发状况,使得将报告限制于所述触发状况减少报告设备的电池电力的消耗,并保持或改进基于报告的信息的度量的质量,所述触发状况包括移动计算设备确定的一个或多个用户活动;
使用存储的数据和识别的触发状况,生成识别用于报告信息的触发状况的策略;以及
将策略提供给一个或多个移动计算设备以供执行。
15.根据权利要求14所述的系统,其中,所述数据包括检测的状况和对应的时间戳信息。
16.根据权利要求14所述的系统,其中,报告信息包括对信息进行采样或将信息上传到远程服务器中的至少一个。
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