[发明专利]智能上下文子采样设备上系统有效
申请号: | 201780090558.5 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN110612503B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | A.瓦尔沙夫斯基;B.梅塔;B.库珀史密斯;G.博塔 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06F1/3234 | 分类号: | G06F1/3234 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 金玉洁 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 上下文 采样 设备 系统 | ||
本公开提供一种用于在设备上智能地采样诸如位置、活动等的信息的系统。使用机器学习来优化背景上下文的采样和上传,使得减少电池使用,并保持或改善基于报告信息的度量的质量。基于机器学习生成策略,该策略指示扫描和上传速率应如何响应于设备上的状况而改变。
背景技术
当前,移动设备可以周期性地对诸如位置信息的信息进行采样并将其上传到远程服务器。这样的信息可以用于各种应用,诸如导航、统计等。然而,这样的报告会影响移动设备的电池寿命。在某些系统中,报告速率是根据一组简单的试探法来调整的,诸如,如果设备似乎在移动,则每10分钟报告一次,或者如果设备似乎静止,则每60分钟报告一次。然而,以这种方式进行报告并不是最理想的,因为由于对冗余或不感兴趣的位置信息进行采样会浪费电池,而在信息将会更有用的情况下采样不够。
发明内容
本公开提供了一种用于智能地对设备上的诸如位置、活动等的信息进行采样的系统。使用机器学习来优化背景上下文的采样和上传,使得减少电池使用,并保持或改善基于报告的信息的度量的质量。基于机器学习生成策略,该策略指示扫描和上传速率应如何响应于设备上的状况而改变。
本公开的一个方面提供了一种用于改善报告的方法。该方法包括在第一时间段内从多个移动计算设备接收数据,基于接收的数据识别用于报告信息的触发状况(triggercondition),使得将报告限制于触发状况减少电池电力的消耗,同时保持数据的质量,触发状况包括移动计算设备检测的活动,并使用接收的数据和识别的触发状况生成用于报告信息的策略。该策略被提供给一个或多个移动计算设备以供执行。
在一些示例中,数据包括检测的状况和对应的时间戳信息。报告信息可以包括对信息进行采样或将信息上传到远程服务器中的至少一个。识别用于报告信息的触发状况可以包括执行机器学习模型。识别用于报告信息的触发状况还可以包括针对成本函数训练接收的数据。成本函数可以基于与报告信息所需的电力关联的电池成本、与移动计算设备的先前报告的位置与当前位置之间的距离关联的偏移成本以及路径重构成本。训练接收的数据可以包括使用表格表示。成本函数可以表示当移动计算设备中的一个处于特定状态时执行特定动作的预期总未来成本。在一些实例中,该方法可以进一步包括:在第二时间段内从多个移动计算设备接收附加数据;基于附加数据更新生成的策略;以及将更新的策略提供给一个或多个移动计算设备以供执行。
本公开的另一方面提供了一种用于由移动计算设备进行报告的方法。该方法包括在移动计算设备处接收识别用于报告信息的一个或多个触发状况的策略,由移动计算设备检测与移动计算设备关联的活动,确定检测的活动是否与一个或多个触发状况对应,并在检测的活动与一个或多个触发状况对应时报告信息。报告信息可以包括对信息进行采样或将信息上传到远程服务器中的至少一个。检测活动可以包括检测一个或多个状况,诸如连接性状况或运动状况。
本公开的另一方面提供一种用于改善报告的系统。该系统包括:存储器,存储在第一时间段内由多个移动计算设备报告的数据;以及与存储器通信的一个或多个处理器。一个或多个处理器被配置为基于存储的数据来识别用于报告信息的触发状况,使得将报告限制于触发状况减少报告设备的电池电力的消耗,同时保持数据的质量,触发状况包括移动计算设备检测的活动,使用存储的数据和识别的触发状况,生成用于报告信息的策略,并将该策略提供给一个或多个移动计算设备以供执行。
在一些示例中,所述数据包括检测的状况和对应的时间戳信息。报告信息可以包括对信息进行采样或将信息上传到远程服务器中的至少一个。识别用于报告信息的触发状况可以包括执行机器学习模型。识别用于报告信息的触发状况可以包括针对成本函数训练存储的数据。成本函数可以表示当移动计算设备中的一个处于特定状态时执行特定动作的预期总未来成本。
在一些示例中,一个或多个处理器还被配置为在第二时间段内从多个移动计算设备接收附加数据,基于附加数据更新生成的策略,并且将更新的策略提供给一个或多个移动计算设备以供执行。
附图说明
图1是根据本公开的方面的示例系统的框图。
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