[发明专利]用于电动车辆的智能充电调度装置和方法有效
申请号: | 201780090873.8 | 申请日: | 2017-05-16 |
公开(公告)号: | CN110892601B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 刘勃;T·帕格;丁侨;Q·杨;C·T·海因;S·格勒布林克 | 申请(专利权)人: | 宝马股份公司 |
主分类号: | H02J7/00 | 分类号: | H02J7/00 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 杜文树 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 电动 车辆 智能 充电 调度 装置 方法 | ||
1.一种用于对服务于多个电动车辆的充电基础设施进行调度的计算机实施的方法,其特征在于,包括:
基于充电基础设施的历史使用模式和该历史使用模式的上下文,利用上下文对充电基础设施的使用模式进行预测;
基于预测的使用模式,确定用于决定充电基础设施的充电点在电动车辆之间的分配的调度方案;和
基于调度方案和关于电动车辆的信息,决定充电点在电动车辆之间的分配;
其中,所述充电基础设施包括用于向任一充电点提供功率的多个供电相,以及
该方法还包括:
基于以下各项中的至少一项来确定供电相在充电点之间的分配:每个供电相的状态以及关于由每个充电电源供电的充电点上的电动车辆的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,使用机器学习方法或数据映射方法来对充电基础设施的使用模式进行预测。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,基于使用模式与调度方案之间的对应关系来确定调度方案。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:
观察充电基础设施的实际使用模式,并且
其中,预测的使用模式能够基于实际使用模式进行调整。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,
调度方案包括以下至少一个:先到先服务方案、循环方案、最短作业最先方案、最短剩余时间最先方案、第一优先级最先方案、先走先服务方案、这些调度方案中的任何调度方案的混合方案和从一个调度方案到另一个调度方案的过渡方案,和/或
充电基础设施的使用模式包括以下至少一个:要求充电的电动车辆数量、电动车辆数量变化率、电动车辆所需功率以及电动车辆的停留时间,和/或
充电基础设施的使用模式的上下文包括以下至少一个:充电基础设施的位置、一天中的时间、一周中的某天、天气、是否假日、是否在充电基础设施周围发生了事件。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,关于电动车辆的信息包括以下至少一个:电动车辆到达充电基础设施的时间、当前的充电状态、期望的充电状态、期望的充电能量、期望的取车时间、累积的充电时间、电动车辆的剩余作业长度、电动车辆的优先级以及电动车辆与充电点之间的距离。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,每个供电相的状态包括以下至少一个:该供电相的可用功率和该供电相的电流。
8.根据权利要求1所述的方法,还包括:
基于供电相的功率限制和关于由每个充电电源供电的充电点上的电动车辆的信息,确定充电相的可用功率在充电点之间的分配。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述电动车辆是自主车辆,并且所述充电基础设施具有自主充电器。
10.一种用于服务于多个电动车辆的充电基础设施的调度装置,其特征在于,包括:
存储器,被配置为存储一系列计算机可执行指令;和
处理器,被配置为执行所述一系列计算机可执行指令,
其中,所述一系列计算机可执行指令在由处理器执行时使处理器执行以下操作:
基于充电基础设施的历史使用模式和该历史使用模式的上下文,利用上下文对充电基础设施的使用模式进行预测;和
基于预测的使用模式,确定用于决定充电基础设施的充电点在电动车辆之间的分配的调度方案,
其中,所述一系列计算机可执行指令在由所述处理器执行时使所述处理器进一步执行以下操作:
基于调度方案和关于电动车辆的信息,决定充电点在电动车辆之间的分配,以及
其中,所述充电基础设施包括用于向任一充电点提供功率的多个供电相,以及
所述一系列计算机可执行指令,当由处理器执行时,使处理器进一步执行以下操作:
基于以下各项中的至少一项来确定供电相在充电点之间的分配:每个供电相的状态以及关于由每个充电电源供电的充电点上的电动车辆的信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宝马股份公司,未经宝马股份公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201780090873.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。