[发明专利]用于电动车辆的智能充电调度装置和方法有效

专利信息
申请号: 201780090873.8 申请日: 2017-05-16
公开(公告)号: CN110892601B 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 刘勃;T·帕格;丁侨;Q·杨;C·T·海因;S·格勒布林克 申请(专利权)人: 宝马股份公司
主分类号: H02J7/00 分类号: H02J7/00
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 杜文树
地址: 德国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 电动 车辆 智能 充电 调度 装置 方法
【说明书】:

本公开提供了用于对服务于多个电动车辆的充电基础设施进行调度的新的和改进的方法和装置。在示例性实施例中,提供了一种用于对服务于多个电动车辆的充电基础设施进行调度的计算机实施的方法,其特征在于,包括:基于充电基础设施的历史使用模式和该历史使用模式的上下文,利用上下文对充电基础设施的使用模式进行预测;和基于预测的使用模式,确定用于决定充电基础设施的充电点在电动车辆之间的分配的调度方案。

技术领域

本公开总体上涉及电动车辆的充电的领域,并且更具体地涉及用于电动车辆的智能充电调度方法和装置。

背景技术

随着诸如电动车辆之类的新能源车辆的发展,特别是在大城市中对充电基础设施的需求已大大增加。对于现有技术中具有多个充电点的充电基础设施,通常要求充电的电动车辆排成一个队列,并且当充电点之一上的电动车辆充满电并离开充电基础设施时,处于队列的第一位置的电动车辆移至充电点进行充电。因此,还没有用于在电动车辆之间分配充电点的智能调度方法。

发明内容

本公开的目的是提供一种用于为多个电动车辆服务的充电基础设施的新的和改进的调度方法和装置。

根据本公开的第一示例性实施例,提供了一种用于对服务于多个电动车辆的充电基础设施进行调度的计算机实施的方法,其特征在于,包括:基于充电基础设施的历史使用模式和该历史使用模式的上下文,利用上下文对充电基础设施的使用模式进行预测;和基于预测的使用模式,确定用于决定充电基础设施的充电点在电动车辆之间的分配的调度方案。

在本实施例的示例中,可以使用机器学习方法或数据映射方法来对充电基础设施的使用模式进行预测。

在本实施例的示例中,可以基于使用模式与调度方案之间的对应关系来确定调度方案。

在本实施例的示例中,该方法可以进一步包括:观察充电基础设施的实际使用模式,并且其中,预测的使用模式能够基于实际使用模式进行调整。

在本实施例的示例中,调度方案可以包括以下至少一个:先到先服务方案、循环方案、最短作业最先方案、最短剩余时间最先方案、第一优先级最先方案、先走先服务方案、这些调度方案中的任何调度方案的混合方案和从一个调度方案到另一个调度方案的过渡方案。

在本实施例的示例中,充电基础设施的使用模式可以包括以下至少一个:要求充电的电动车辆数量、电动车辆数量变化率、电动车辆所需功率以及电动车辆的停留时间。

在本实施例的示例中,充电基础设施的使用模式的上下文包括以下至少一个:充电基础设施的位置、一天中的时间、一周中的某天、天气、是否假日、是否在充电基础设施周围发生了事件。

在本实施例的示例中,该方法可以进一步包括:基于调度方案和关于电动车辆的信息,决定充电点在电动车辆之间的分配。

在本实施例的示例中,关于电动车辆的信息可以包括以下至少一个:电动车辆到达充电基础设施的时间、当前的充电状态、期望的充电状态、期望的充电能量、期望的取车时间、累积的充电时间、电动车辆的剩余作业长度、电动车辆的优先级以及电动车辆与充电点之间的距离。

在本实施例的示例中,充电基础设施可以包括用于向任一充电点提供功率的多个供电相,并且该方法可以进一步包括基于以下各项中的至少一项来确定供电相在充电点之间的分配:每个供电相的状态以及关于由每个充电电源供电的充电点上的电动车辆的信息。

在本实施例的示例中,每个供电相的状态包括以下至少一个:该供电相的可用功率和该供电相的电流。

在本实施例的示例中,该方法还可以包括:基于供电相的功率限制和关于由每个充电电源供电的充电点上的电动车辆的信息,确定充电相的可用功率在充电点之间的分配。

在本实施例的示例中,电动车辆可以是自主车辆,并且充电基础设施可以具有自主充电器。

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