[发明专利]数据处理装置、数据处理系统、数据处理方法及存储介质有效

专利信息
申请号: 201780095784.2 申请日: 2017-10-17
公开(公告)号: CN111213162B 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 鴫原琢 申请(专利权)人: 三菱电机株式会社
主分类号: G06Q10/20 分类号: G06Q10/20;G06Q10/04
代理公司: 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 代理人: 何立波;张天舒
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 数据处理 装置 数据处理系统 方法 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据处理装置,其特征在于,具有:

算法选择部,其从储存了进行构成装置的部件的寿命预测所用的算法的算法存储部,选择与构成所述装置的所述部件中被作为寿命预测的对象的对象部件对应的算法;

寿命预测处理部,其基于通过所述算法选择部选择出的算法,执行所述对象部件的寿命预测的处理;以及

存储部,其存储第1曲线和故障阈值,该第1曲线表示在验证所述部件的寿命的试验中得到的实测值与时间之间的关系,该故障阈值是在所述试验中所述部件发生故障时的所述实测值,

所述寿命预测处理部具有:

故障模式计算部,其计算故障模式值,该故障模式值是在确定表示所述部件的故障原因的故障模式时使用的数值;

故障模式确定部,其基于所述故障模式值确定所述对象部件的故障模式;以及

寿命预测曲线生成部,其从所述存储部读出与所述对象部件相关的所述第1曲线和所述故障阈值,基于所述故障阈值和所述对象部件的额定寿命使所述第1曲线变形,由此生成第2曲线,基于所述第2曲线生成用于计算所述对象部件的预测寿命的寿命预测曲线。

2.根据权利要求1所述的数据处理装置,其特征在于,

所述算法选择部从储存了能够针对所述部件的每个种类进行选择的算法的所述算法存储部,选择与所述对象部件对应的算法。

3.根据权利要求1或2所述的数据处理装置,其特征在于,

所述算法选择部基于用于识别与每个所述部件对应的算法的识别信息而选择算法。

4.根据权利要求1或2所述的数据处理装置,其特征在于,

所述算法选择部基于每个所述部件的所述寿命预测的执行周期的信息,选择与所述执行周期已到来的所述对象部件对应的算法。

5.根据权利要求4所述的数据处理装置,其特征在于,

具有对每个所述部件的所述执行周期进行管理的执行周期管理部,

所述执行周期管理部与所述部件被开始使用后的经过时间相应地变更所述执行周期。

6.根据权利要求1或2所述的数据处理装置,其特征在于,

所述寿命预测处理部在不使用没有由所述算法选择部选择出的算法的状态下执行所述寿命预测的处理。

7.根据权利要求1或2所述的数据处理装置,其特征在于,

所述算法选择部将与所述对象部件对应的规格参数输入至所述寿命预测处理部,所述规格参数是每个所述部件固有的信息,

所述寿命预测处理部基于通过所述算法选择部选择出的算法和输入进来的所述规格参数,执行所述寿命预测的处理。

8.根据权利要求1或2所述的数据处理装置,其特征在于,

所述寿命预测曲线生成部生成表示与所述故障模式值对应的实测值和时间之间的关系的第3曲线,通过所述第2曲线与所述第3曲线的混合而生成所述寿命预测曲线。

9.根据权利要求8所述的数据处理装置,其特征在于,

所述寿命预测曲线生成部通过对所述第3曲线实施表示所述寿命预测曲线中的所述第3曲线的支配程度的加权,从而生成所述寿命预测曲线。

10.根据权利要求9所述的数据处理装置,其特征在于,

所述寿命预测曲线生成部实施随着时间经过而所述第3曲线的支配程度变高的所述加权。

11.根据权利要求9所述的数据处理装置,其特征在于,

所述寿命预测曲线生成部实施随着所述实测值增加而所述第3曲线的支配程度变高的所述加权。

12.根据权利要求1或2所述的数据处理装置,其特征在于,

所述故障模式确定部对鉴别分数进行计算,该鉴别分数表示作为与所述故障模式值对应的实测值而观测到的现象是由所确定的所述故障模式的故障引起的现象的准确度。

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