[发明专利]数据处理装置、数据处理系统、数据处理方法及存储介质

说明书

数据处理装置(2)具有算法选择部(26)和寿命预测处理部。算法选择部(26)从储存了进行构成装置的部件的寿命预测所用的算法的算法存储部(30)，选择与构成装置的部件中被作为寿命预测的对象的对象部件对应的算法。作为寿命预测处理部的预防维护处理部(25)基于通过算法选择部(26)选择出的算法，执行对象部件的寿命预测的处理。

技术领域

本发明涉及进行装置的预防维护所用的数据处理的数据处理装置、数据处理系统、数据处理方法及存储介质。

背景技术

已知有如下的预防维护的方法，即，基于对装置的状态进行实测而得到的数据对故障的征兆进行监视，预测直至该征兆的水平超过某基准水平为止的剩余寿命，由此防范在装置中发生的故障于未然。

在专利文献1中公开了一种控制系统，该控制系统基于来自在构成发动机的多个部件设置的传感器的信息，预测每个部件的寿命，根据每个部件的寿命预测整个发动机的寿命。专利文献1的控制系统预测破碎或者涂层的磨损这样的成为故障的主要原因的现象的动向，根据由该现象的发生引起的故障的发生率的预测结果，对部件的剩余寿命进行判定。专利文献1的控制系统是以使用与发动机的运转状态相关的数据，按照寿命预测算法计算部件的剩余寿命的方式编程的。

专利文献1：日本特表2014-518974号公报

发明内容

在产品的生产现场，为了能够进行有计划且稳定的生产，要求进行在生产现场运转的生产装置的预防维护。使用基于对生产装置的状态进行实测而得到的数据进行寿命预测的算法，计算构成生产装置的每个部件的寿命，由此，能够向生产装置的用户通知应进行维护或者部件更换的时期。

通常，构成生产装置的部件是由生产装置的制造者任意选择的。在将专利文献1的技术应用于生产装置的情况下，嵌入至生产装置中的用于预防维护的应用程序的提供者针对生产装置的每个制造者，构建针对生产装置的结构定制的算法。另外，在存在生产装置处的部件的追加或者部件的更换时，算法也会再次重新构建。因此，根据专利文献1的技术，存在用于装置的预防维护的数据处理所利用的应用程序的构建所需要的负担增大的问题。

本发明是鉴于上述问题而提出的，其目的在于，得到一种数据处理装置，该数据处理装置能够减轻用于装置的预防维护的数据处理所利用的应用程序的构建所需要的负担。

为了解决上述课题而达成目的，本发明涉及的数据处理装置具有：算法选择部，其从储存了进行构成装置的部件的寿命预测所用的算法的算法存储部，选择与构成装置的部件中被作为寿命预测的对象的对象部件对应的算法；寿命预测处理部，其基于通过算法选择部选择出的算法，执行对象部件的寿命预测的处理；以及存储部，其存储第1曲线和故障阈值，该第1曲线表示在验证部件的寿命的试验中得到的实测值与时间之间的关系，该故障阈值是在试验中部件发生故障时的实测值。寿命预测处理部具有：故障模式计算部，其计算故障模式值，该故障模式值是在确定表示部件的故障原因的故障模式时使用的数值；故障模式确定部，其基于故障模式值确定对象部件的故障模式；以及寿命预测曲线生成部，其从存储部读出与对象部件相关的第1曲线和故障阈值，基于故障阈值和对象部件的额定寿命使第1曲线变形，由此生成第2曲线，基于第2曲线生成用于计算对象部件的预测寿命的寿命预测曲线。

发明的效果

本发明涉及的数据处理装置具有下述效果，即，能够减轻用于装置的预防维护的数据处理所利用的应用程序的构建所需要的负担。

附图说明

图1是本发明的实施方式1涉及的数据处理系统的框图。

图2是在图1所示的数据处理装置中安装的预防维护应用程序的结构图。

图3是表示图1所示的数据处理装置的功能结构的框图。

图4是表示图1所示的数据处理装置的硬件结构的框图。