[发明专利]用于检测图像的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于检测图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从目标图像的目标位置，将预设的矩形框按照预设方向和预设移动距离在所述目标图像中进行至少一次移动，得到矩形框所框定的至少两个局部图像，其中，所述目标图像呈现有至少一个人脸；确定所述至少一个人脸中的各个人脸与所述至少两个局部图像中的至少一个局部图像的重叠度；按照重叠度从大到小的顺序，从所述至少一个局部图像中选取预设数量个局部图像；对所选取的预设数量个局部图像进行人脸检测。本申请通过框定至少两个局部图像以及确定重叠度，提高了人脸检测的召回率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及用于检测图像的方法和装置。

背景技术

人脸检测，即对于任意一幅给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回人脸的位置、大小和姿态等信息。

发明内容

本申请实施例提出了用于检测图像的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于检测图像的方法，包括：从目标图像的目标位置，将预设的矩形框按照预设方向和预设移动距离在目标图像中进行至少一次移动，得到矩形框所框定的至少两个局部图像，其中，目标图像呈现有至少一个人脸；确定至少一个人脸中的各个人脸与至少两个局部图像中的至少一个局部图像的重叠度；按照重叠度从大到小的顺序，从至少一个局部图像中选取预设数量个局部图像；对所选取的预设数量个局部图像进行人脸检测。

在一些实施例中，确定至少一个人脸中的各个人脸与至少两个局部图像中的至少一个局部图像的重叠度，包括：对于至少一个人脸中的每个人脸，从至少两个局部图像中选取与该人脸有重叠的至少一个局部图像；确定该人脸与至少一个局部图像中的每个局部图像的交集的大小和并集的大小，确定交集的大小和并集的大小的比值为重叠度。

在一些实施例中，所选取的预设数量个局部图像进行人脸检测，包括：采用卷积神经网络，对所选取的预设数量个局部图像进行人脸检测。

在一些实施例中，所选取的预设数量个局部图像进行人脸检测，包括：采用非极大值抑制算法，对所选取的预设数量个局部图像进行人脸检测。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于检测图像的装置，包括：移动单元，配置用于从目标图像的目标位置，将预设的矩形框按照预设方向和预设移动距离在目标图像中进行至少一次移动，得到矩形框所框定的至少两个局部图像，其中，目标图像呈现有至少一个人脸；确定单元，配置用于确定至少一个人脸中的各个人脸与至少两个局部图像中的至少一个局部图像的重叠度；选取单元，配置用于按照重叠度从大到小的顺序，从至少一个局部图像中选取预设数量个局部图像；检测单元，配置用于对所选取的预设数量个局部图像进行人脸检测。

在一些实施例中，确定单元进一步配置用于：对于至少一个人脸中的每个人脸，从至少两个局部图像中选取与该人脸有重叠的至少一个局部图像；确定该人脸与至少一个局部图像中的每个局部图像的交集的大小和并集的大小，确定交集的大小和并集的大小的比值为重叠度。

在一些实施例中，检测单元进一步配置用于：采用卷积神经网络，对所选取的预设数量个局部图像进行人脸检测。

在一些实施例中，检测单元进一步配置用于：采用非极大值抑制算法，对所选取的预设数量个局部图像进行人脸检测。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如用于检测图像的方法中任一实施例的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如用于检测图像的方法中任一实施例的方法。