[发明专利]推荐方法和装置、用于推荐的装置

权利要求书

1.一种推荐方法，其特征在于，包括：

利用预置词库，确定用户的表达行为数据对应的需求词；所述预置词库用于存储预置词，所述预置词的商业价值符合第一条件；

依据所述需求词确定推荐对象；

向所述用户提供所述推荐对象，或者，向所述推荐对象对应的供应商终端发送所述用户的访问入口信息，以使所述供应商终端通过所述访问入口信息、向所述用户的用户终端传输所述推荐对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预置词库，确定用户的表达行为数据对应的需求词，包括：

将用户的表达行为数据对应的文本与预置词库中的预置词进行匹配，若匹配成功，则将匹配成功的预置词作为用户的表达行为数据对应的需求词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述需求词确定推荐对象，包括：

依据需求词与对象关键词之间的映射关系，确定所述需求词对应的对象关键词；

依据所述需求词对应的对象关键词，确定推荐对象。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述需求词对应的对象关键词为多个，所述依据所述需求词对应的对象关键词，确定对应的推荐对象，包括：

依据所述用户的表达行为数据、和/或、所述用户的特征，确定所述需求词所对应对象关键词的得分；

依据所述需求词所对应对象关键词的得分，从多个所述需求词对应的对象关键词中选择目标对象关键词；

将所述目标对象关键词对应的对象，作为推荐对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述用户的表达行为数据，确定所述需求词所对应对象关键词的得分，包括：

依据所述需求词所对应对象关键词在所述用户的表达行为数据中的出现信息，确定所述需求词所对应对象关键词的得分。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述表达行为数据包括：多个时间周期的表达行为数据，每个时间周期的表达行为数据对应有子得分；

所述依据所述用户的表达行为数据，确定所述需求词所对应对象关键词的得分，包括：

对所述多个时间周期的表达行为数据对应的子得分进行加权平均，以得到所述需求词所对应对象关键词的得分；其中，所述子得分对应的权重基于所述时间的增加而递增。

7.根据权利要求1至6中任一所述的方法，其特征在于，所述访问入口信息包括：经过加密的用户通讯信息，所述方法还包括：

响应于对于所述访问入口信息的触发操作，对所述经过加密的用户通讯信息进行解密；

依据解密后的用户通讯信息，在所述供应商终端与所述用户的用户终端之间建立传输通道。

8.一种推荐装置，其特征在于，包括：

需求词确定模块，用于利用预置词库，确定用户的表达行为数据对应的需求词；所述预置词库用于存储预置词，所述预置词的商业价值符合第一条件；

推荐对象确定模块，用于依据所述需求词确定推荐对象；以及

推荐对象提供模块，用于向所述用户提供所述推荐对象，或者，向所述推荐对象对应的供应商终端发送所述用户的访问入口信息，以使所述供应商终端通过所述访问入口信息、向所述用户的用户终端传输所述推荐对象。

9.一种用于推荐的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

利用预置词库，确定用户的表达行为数据对应的需求词；所述预置词库用于存储预置词，所述预置词的商业价值符合第一条件；

依据所述需求词确定推荐对象；

向所述用户提供所述推荐对象，或者，向所述推荐对象对应的供应商终端发送所述用户的访问入口信息，以使所述供应商终端通过所述访问入口信息、向所述用户的用户终端传输所述推荐对象。

10.一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如权利要求1至7中一个或多个所述的推荐方法。