[发明专利]推荐方法和装置、用于推荐的装置

说明书

本发明实施例提供了一种推荐方法和装置、用于推荐的装置，其中的方法具体包括：利用预置词库，确定用户的表达行为数据对应的需求词；所述预置词库用于存储预置词，所述预置词的商业价值符合第一条件；依据所述需求词确定推荐对象；向所述用户提供所述推荐对象，或者，向所述推荐对象对应的供应商终端发送所述用户的访问入口信息，以使所述供应商终端通过所述访问入口信息、向所述用户的用户终端传输所述推荐对象。本发明实施例可以提高推荐对象的解释性，且可以降低测试成本。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种推荐方法和装置、以及一种用于推荐的装置。

背景技术

随着信息技术的飞速发展，网络中的信息呈爆炸式的增长，极大的丰富了用户的日常生活，但是另一方面，也使用户更加难以快速准确的寻找到自己感兴趣的信息。因此，向用户推荐所需信息的方法就显得尤为重要。

现有的推荐方法，通常利用机器学习模型，对用户所需的推荐对象进行预测；其中，机器学习模型可以对用户的行为数据进行训练，由此可以得到与用户的行为数据所对应对象相似的推荐对象。例如，用户的行为数据表明用户查看过商品1，则机器学习模型可以将与商品1相似的商品2作为推荐对象，并提供给用户。

然而，机器学习模型实际上为黑盒模型，其通常仅仅能够给出推荐对象的预测结果，而无法给出该预测结果的原因，因此，现有的推荐方法对于推荐对象的解释性不强。这样，将降低该推荐对象的提供商对于现有的推荐方法的信任度，在实际应用中，往往需要通过较长的测试周期、对现有的推荐方法进行测试，以提高提供商对于现有的推荐方法的信任度；然而，较长的测试周期将耗费一定的测试成本。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的推荐方法、推荐装置、用于推荐的装置，本发明实施例可以提高推荐对象的解释性，且可以降低测试成本。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种推荐方法，包括：

利用预置词库，确定用户的表达行为数据对应的需求词；所述预置词库用于存储预置词，所述预置词的商业价值符合第一条件；

依据所述需求词确定推荐对象；

向所述用户提供所述推荐对象，或者，向所述推荐对象对应的供应商终端发送所述用户的访问入口信息，以使所述供应商终端通过所述访问入口信息、向所述用户的用户终端传输所述推荐对象。

可选地，所述利用预置词库，确定用户的表达行为数据对应的需求词，包括：

将用户的表达行为数据对应的文本与预置词库中的预置词进行匹配，若匹配成功，则将匹配成功的预置词作为用户的表达行为数据对应的需求词。

可选地，所述依据所述需求词确定推荐对象，包括：

依据需求词与对象关键词之间的映射关系，确定所述需求词对应的对象关键词；

依据所述需求词对应的对象关键词，确定推荐对象。

可选地，所述需求词对应的对象关键词为多个，所述依据所述需求词对应的对象关键词，确定对应的推荐对象，包括：

依据所述用户的表达行为数据、和/或、所述用户的特征，确定所述需求词所对应对象关键词的得分；

依据所述需求词所对应对象关键词的得分，从多个所述需求词对应的对象关键词中选择目标对象关键词；

将所述目标对象关键词对应的对象，作为推荐对象。

可选地，所述依据所述用户的表达行为数据，确定所述需求词所对应对象关键词的得分，包括：

依据所述需求词所对应对象关键词在所述用户的表达行为数据中的出现信息，确定所述需求词所对应对象关键词的得分。