[发明专利]医疗设备智能监控方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种医疗设备智能监控方法，其特征在于，所述医疗设备智能监控方法包括以下步骤：

采集医疗设备的运行数据，其中，所述运行数据包括运行参数和环境参数中的至少一种；

根据预设的神经网络模型确定所述运行数据对应故障输出数据；

判断所述故障输出数据是否在预设的故障输出数据范围；

在所述故障输出数据在预设的故障输出数据范围内时，输出故障告警信息。

2.如权利要求1所述的医疗设备智能监控方法，其特征在于，所述医疗设备智能监控方法还包括：

在获取到故障告警信息时，记录所述故障告警信息对应的故障输出数据以及所述医疗设备当前的运行数据；

根据所述故障输出数据以及所述运行数据建立所述神经网络模型。

3.如权利要求1所述的医疗设备智能监控方法，其特征在于，所述根据预设的神经网络模型确定所述运行数据对应故障输出数据的步骤还包括：

获取所述运行数据对应的故障系数；

根据预设的神经网络模型确定所述运行数据以及所述故障系数对应的故障输出数据。

4.如权利要求3所述的医疗设备智能监控方法，其特征在于，所述医疗设备智能监控方法还包括：

在获取到故障告警信息时，记录所述故障告警信息对应的故障输出数据以及医疗设备当前的运行数据；

采用神经网络算法计算所述运行数据在对应故障输出数据下的故障系数；

根据所述运行数据、故障系数以及故障输出数据建立所述神经网络模型。

5.如权利要求1至4任意一项所述的医疗设备智能监控方法，其特征在于，所述医疗设备智能监控方法还包括：

在采集到医疗设备的运行数据时，判断根据预设的神经网络模型是否确定有所述运行数据对应故障输出数据；

在确定有所述运行数据对应的故障输出数据时，执行所述根据预设的神经网络模型确定所述运行数据对应故障输出数据的步骤；

在确定没有所述运行数据对应的故障输出数据时，判断所述运行数据是否满足预设的故障告警条件；

在所运行数据满足所述预设的故障告警条件时，输出故障告警信息。

6.如权利要求5所述的医疗设备智能监控方法，其特征在于，在所述运行数据在预设的故障运行数据范围内时，判定所述运行数据满足所述预设的故障告警条件。

7.如权利要求1所述的医疗设备智能监控方法，其特征在于，所述医疗设备智能监控方法还包括：

在采集到医疗设备的运行数据时，获取第一预设时间间隔内所采集到的运行数据，并计算所述运行数据的分布函数；

比较第二预设时间间隔内所述第一预设时间间隔对应的运行数据的分布函数，确定所述分布函数的偏差值；

在所述偏差值大于或等于预设的偏差值时，确定第一预设时间间隔内的运行数据中的平均运行数据或偏差最大的运行数据为所述运行数据，以执行所述根据预设的神经网络模型确定所述运行数据对应故障输出数据的步骤。

8.如权利要求1所述的医疗设备智能监控方法，其特征在于，所述运行参数包括医疗设备的液位、压力、工作电压、负载电流以及工作温度中的至少一种；所述环境参数包括医疗设备所在环境的环境湿度和环境温度中的至少一种。

9.一种医疗设备智能监控装置，其特征在于，所述医疗设备智能监控装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述医疗设备智能监控方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有医疗设备智能监控程序，所述医疗设备智能监控程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的医疗设备智能监控方法的步骤。