[发明专利]医疗设备智能监控方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种医疗设备智能监控方法，包括采集医疗设备的运行数据；根据预设的神经网络模型确定所述运行数据对应故障输出数据；判断所述故障输出数据是否在预设的故障输出数据范围；在所述故障输出数据在预设的故障输出数据范围内时，输出故障告警信息。本发明还公开了一种医疗设备智能监控装置和计算机可读存储介质。本发明通过建立神经网络模型确定运行数据与故障数据数据的对应关系，在采集到医疗设备的运行数据时，根据所述神经网络模型确定所述运行数据对应的故障输出数据，设置在所述故障输出数据在预设的故障数据数据范围时，输出故障告警信息以提前预警故障，实现智能监控故障状态，在故障发生前提前发现潜在的安全隐患。

技术领域

本发明涉及智能控制技术领域，尤其涉及一种医疗设备智能监控方法、装置及极端及可读存储介质。

背景技术

医疗设备的监控和预警是医疗设备管理过程中一个重要的环节，目前已出现了各种形式的关于智能化监控系统的研究。如基于物联网采集医疗设备数据，对医疗设备的运行状态进行检测，数据采集端由液位、压力、温度、湿度等传感器构成，采集得到的数据经由终端装置收集后通过局域网汇总到服务器中，进而将监控信息下发到相关管理人员手中，以提示相关管理人员进行相关处理。如更智能的系统还引入了射频技术，采用RFID标签对医疗设备进行标识身份，主要研究了用交流电电流测量作为前端数据采集传感器的情形，该方式通过引入射频技术能够更好的追踪定位到具体的设备，然后依据收到的零线电流数据，按以下条件判断设备的工作状态：①当待机电流阈值＜零线电流＜工作电流阈值时，模块判断设备处于待机状态；②当零线电流＞工作电流阈值时，模块判断设备处于工作状态；③当零线电流＜待机电流阈值的30％时，或者服务器累计1h未收到客户端的数据时，系统判断设备处于离线状态，即设备未接通电源。从而起到监控设备工作状态的作用。

然而上述监控方法只能监测到故障状态，便于维护人员在第一时间知悉进行处理，不能起到在故障发生前发现潜在隐患，采取措施避免故障发生从而挽回损失的作用。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种医疗设备智能监控方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在解决现有的医疗监控系统智能检测故障状态，便于维护人员第一时间知悉进行故障处理，不能起到在故障发生前发现潜在隐患的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种医疗设备智能监控方法，所述医疗设备智能监控方法包括以下步骤：

采集医疗设备的运行数据，其中，所述运行数据包括运行参数和环境参数中的至少一种；

根据预设的神经网络模型确定所述运行数据对应故障输出数据；

判断所述故障输出数据是否在预设的故障输出数据范围；

在所述故障输出数据在预设的故障输出数据范围内时，输出故障告警信息。

优选地，所述医疗设备智能监控方法还包括：

在获取到故障告警信息时，记录所述故障告警信息对应的故障输出数据以及所述医疗设备当前的运行数据；

根据所述故障输出数据以及所述运行数据建立所述神经网络模型。

优选地，所述根据预设的神经网络模型确定所述运行数据对应故障输出数据的步骤还包括：

获取所述运行数据对应的故障系数；

根据预设的神经网络模型确定所述运行数据以及所述故障系数对应的故障输出数据。

优选地，所述医疗设备智能监控方法还包括：

在获取到故障告警信息时，记录所述故障告警信息对应的故障输出数据以及医疗设备当前的运行数据；