[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201810024283.1 | 申请日: | 2018-01-10 |
公开(公告)号: | CN108256532A | 公开(公告)日: | 2018-07-06 |
发明(设计)人: | 吕志高;张文明;陈少杰 | 申请(专利权)人: | 武汉斗鱼网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 金相允 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 待处理图像 图像处理 边缘直方图 存储介质 电子设备 历史图像 匹配特征 匹配向量 描述子 向量 历史特征向量 图像处理技术 距离获得 特征匹配 重复 数据库 存储 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
基于待处理图像的边缘直方图描述子获得所述待处理图像的待匹配特征向量,其中,所述边缘直方图描述子为边缘直方图中的分布项;
将所述待匹配特征向量与数据库中存储的历史图像的历史特征向量进行特征匹配,获得匹配向量距离;
基于所述匹配向量距离获得所述待处理图像与所述历史图像之间的重复度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于待处理图像的边缘直方图描述子获得所述待处理图像的待匹配特征向量,包括:
基于n个所述边缘直方图描述子获得所述待处理图像的边缘直方图中n个分布项的值;
将所述n个分布项的值进行归一化,获得n个归一化数据;
基于所述n个归一化数据生成n维的特征向量,从而获得所述待匹配特征向量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述匹配向量距离获得所述待处理图像与所述历史图像之间的重复度之后,所述方法还包括:
获取所述待处理图像与至少一个其他历史图像之间的至少一个重复度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述待处理图像与至少一个其他历史图像之间的至少一个重复度之后,所述方法还包括:
获得多个所述重复度中的最大重复度;
判断所述最大重复度是否大于预设阈值;
在为是时,将所述待处理图像与所述最大重复度对应的历史图像进行关联。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在为是时,将所述待处理图像与所述最大重复度对应的历史图像进行关联之后,所述方法还包括:
输出所述数据库中存储的所述最大重复度对应的历史图像的历史数据。
6.根据权利要求1-4中任一权项所述的方法,其特征在于,所述基于待处理图像的边缘直方图描述子获得所述待处理图像的待匹配特征向量之前,所述方法还包括:
基于预设视频解码算法对一视频流进行视频解码,从而获得所述待处理图像。
7.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括向量获取模块、特征匹配模块以及重复度获得模块,其中,
所述向量获取模块用于基于待处理图像的边缘直方图描述子获得所述待处理图像的待匹配特征向量,其中,所述边缘直方图描述子为边缘直方图中的分布项;
所述特征匹配模块用于将所述待匹配特征向量与数据库中存储的历史图像的历史特征向量进行特征匹配,获得匹配向量距离;
所述重复度获得模块用于基于所述匹配向量距离获得所述待处理图像与所述历史图像之间的重复度。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述向量获取模块包括第一数据获取单元、第二数据获取单元以及向量生成单元,其中,
所述第一数据获取单元用于基于n个所述边缘直方图描述子获得所述待处理图像的边缘直方图中n个分布项的值;
所述第二数据获取单元用于将所述n个分布项的值进行归一化,获得n个归一化数据;
所述向量生成单元用于基于所述n个归一化数据生成n维的特征向量,从而获得所述待匹配特征向量。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机指令,当所述计算机指令由所述处理器读取并执行时,使所述处理器执行如权利要求1-6中任一权项所述的方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机指令,其中,所述计算机指令在被读取并运行时执行如权利要求1-6中任一权项所述的方法。
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