[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该图像处理方法包括：基于待处理图像的边缘直方图描述子获得所述待处理图像的待匹配特征向量，其中，所述边缘直方图描述子为边缘直方图中的分布项；将所述待匹配特征向量与数据库中存储的历史图像的历史特征向量进行特征匹配，获得匹配向量距离；基于所述匹配向量距离获得所述待处理图像与所述历史图像之间的重复度。该图像处理方法、装置、电子设备及存储介质可以准确的获取待处理图像与历史图像之间的重复度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网行业的快速发展，图像与视频信息膨胀式产生，而如何在对大量图像信息进行分析、处理时，对海量图像信息快速、精准地对图像数据进行去重，节约计算资源，是目前的一个难点。

目前图像去重的方法大多为计算图像的哈希值，然后再比较哈希值的相似程度来完成图像去重。但是基于哈希值的图像去重方法忽视了图像内容的结构信息，无法对两张图片的相似度进行精准的评判。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：基于待处理图像的边缘直方图描述子获得所述待处理图像的待匹配特征向量，其中，所述边缘直方图描述子为边缘直方图中的分布项；将所述待匹配特征向量与数据库中存储的历史图像的历史特征向量进行特征匹配，获得匹配向量距离；基于所述匹配向量距离获得所述待处理图像与所述历史图像之间的重复度。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，所述装置包括向量获取模块、特征匹配模块以及重复度获得模块，其中，所述向量获取模块用于基于待处理图像的边缘直方图描述子获得所述待处理图像的待匹配特征向量，其中，所述边缘直方图描述子为边缘直方图中的分布项；所述特征匹配模块用于将所述待匹配特征向量与数据库中存储的历史图像的历史特征向量进行特征匹配，获得匹配向量距离；所述重复度获得模块用于基于所述匹配向量距离获得所述待处理图像与所述历史图像之间的重复度。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机指令，当所述计算机指令由所述处理器读取并执行时，使所述处理器执行上述第一方面提供的图像处理方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机指令，其中，所述计算机指令在被读取并运行时执行上述第一方面提供的图像处理方法。

本发明实施例提供的图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过基于待处理图像的边缘直方图描述子获得所述待处理图像的待匹配特征向量，再将待匹配特征向量与数据库中存储的历史图像的历史特征向量进行特征匹配，获得匹配向量距离，然后基于匹配向量距离获得待处理图像与历史图像之间的重复度。该图像处理方法、装置、电子设备及存储介质通过边缘直方图描述子获得特征向量，从而在获得图像之间重复度过程中，考虑了图像内容的结构信息，使获得的图像之间的重复度的准确度高，解决现有技术中无法对两张图片的相似度进行精准的评判的问题。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1示出了本发明实施例提供的电子设备的方框示意图；