[发明专利]基于非线性高次拓频的时间域多尺度全波形反演方法有效
申请号: | 201810024796.2 | 申请日: | 2018-01-11 |
公开(公告)号: | CN108549100B | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
发明(设计)人: | 张盼;韩立国;胡勇;许卓 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G01V1/28 | 分类号: | G01V1/28;G01V1/30;C08G8/20 |
代理公司: | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人: | 王立文 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 反演 全波形 多尺度 次方运算 地震数据 时间域 剥层 波场 共轭梯度法 互相关运算 波形压缩 初始模型 单炮记录 低频数据 低频重构 低通滤波 地震记录 迭代结束 损失问题 原始频带 重构的 延时 延迟 更新 | ||
1.一种基于非线性高次拓频的时间域多尺度全波形反演方法,其特征在于包括以下步骤:
a、安装MATLAB软件平台,要求采用MATLAB R2016a及以上版本,并且已配备并行工具包;
b、对数据进行静校正、去噪和去除多次波预处理,得到高质量的地震数据;
c、对地震数据进行子波估计,提取每一炮数据的震源子波;
d、通过速度分析,得到模型速度的最大和最小值,生成一个在速度范围内,随深度逐渐递增的线性梯度模型,作为反演的初始模型;
e、对于公式(1)所示的目标函数,设置n的值1≤n≤3,对观测数据进行n次方运算以拓频,通过频谱分析确定重构低频提取的低通滤波参数flow,其中,σnew表示目标函数值,v表示速度,n表示次数,dcal与dobs分别表示模拟数据与观测数据;
f、在初始模型上计算模拟数据,根据公式(1)计算目标函数值σ0,设置最大迭代次数kmax;
g、进行第k次迭代k≥1,用震源子波在初始模型上模拟得到正传波场,用作为伴随源,进行参数为flow的低通滤波后,进行反传得到伴随波场,计算正传波场与伴随波场的零延迟互相关得到本次更新的梯度gk;
h、选择合适的步长α,更新模型mk=mk-1+α·dk,在新模型上,计算目标函数值σk;
i、如果σk<σk-1且k<kmax,则令k=k+1,进行第g步;如果σk≥σk-1,则令α=α/2,进行第h步;如果k=kmax且n≥2,则令n=n-1,进行第f步;
如果k=kmax且n=1,则进行第j步;
j、输出最终结果mk。
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