[发明专利]一种信息处理方法、装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

采集通过人体不同部位触发的至少三通道的第一信号；

对所述第一信号进行预处理，得到第二信号；

对所述第二信号通过自回归AR模型进行功率谱PSD估计，以进行特征提取，得到特征参数；

对所述特征参数进行分类判别处理，根据判别结果得到用于人机交互的控制指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一信号进行预处理，得到第二信号，包括：

解析出所述第一信号为脑电信号时，将所述脑电信号进行去平均和小波包降噪的预处理操作。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述脑电信号进行去平均和小波包降噪的预处理操作，包括：

通过所述去平均来消除不同电极点平均电位强度不同对特征判断造成的影响值；

采用所述小波包降噪来进行6阶降噪处理，得到高信噪比的脑电信号，将所述高信噪比的脑电信号确定为所述第二信号。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，对所述第二信号通过自回归AR模型进行功率谱PSD估计，以进行特征提取，得到特征参数，包括：

对所述第二信号通过10阶参数的自回归AR模型进行功率谱PSD估计，提取μ节律与β节律的中部对应频带的谱值，将所述谱值作为所述特征参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述特征参数进行分类判别处理，根据判别结果得到用于人机交互的控制指令，包括：

将所述特征参数采用训练好的支持向量机模型进行分类判别，得到所述判别结果；

将所述判别结果转换为字符形式的通信命令，根据所述字符形式的通信命令得到所述控制指令。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据判别结果得到用于人机交互的控制指令后，通过传输控制协议TCP或网际协议IP的协议模式将所述控制指令发送给应用平台。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述控制指令用于预测用户的三类运动想象思维活动，并对应至少三通道的信号采集；

根据所述控制指令得到用于所述应用平台的控制参数；

进入所述应用平台的界面，当选择脑电信号控制模式时，采用指定时间窗进行信号的间隔采集；

其中，所述指定时间窗包括：1秒。

8.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一采集单元，用于采集通过人体不同部位触发的至少三通道的第一信号；

预处理单元，用于对所述第一信号进行预处理，得到第二信号；

提取单元，用于对所述第二信号通过自回归AR模型进行功率谱PSD估计，以进行特征提取，得到特征参数；

分类判别单元，用于对所述特征参数进行分类判别处理，根据判别结果得到用于人机交互的控制指令。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预处理单元，进一步用于：

解析出所述第一信号为脑电信号时，将所述脑电信号进行去平均和小波包降噪的预处理操作。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预处理单元，进一步用于：

通过所述去平均来消除不同电极点平均电位强度不同对特征判断造成的影响值；

采用所述小波包降噪来进行6阶降噪处理，得到高信噪比的脑电信号，将所述高信噪比的脑电信号确定为所述第二信号。

11.根据权利要求8或10所述的装置，其特征在于，所述提取单元，进一步用于：

对所述第二信号通过10阶参数的自回归AR模型进行功率谱PSD估计，提取μ节律与β节律的中部对应频带的谱值，将所述谱值作为所述特征参数。