[发明专利]一种信息处理方法、装置及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种信息处理方法、装置及计算机存储介质，其中，所述方法包括：采集通过人体不同部位触发的至少三通道的第一信号；对所述第一信号进行预处理，得到第二信号；对所述第二信号通过自回归(AR)模型进行功率谱(PSD)估计，以进行特征提取，得到特征参数；对所述特征参数进行分类判别处理，根据判别结果得到用于人机交互的控制指令。

技术领域

本发明涉及处理技术，尤其涉及一种信息处理方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

在一游戏的应用场景中，可以通过脑机接口技术来实现对游戏的控制处理。然而，现有的脑机接口技术中没有考虑到人机交互的需求，比如，仅仅是对用于游戏操控的外设如鼠标光标进行信息处理，以达到控制的目的，而现今的游戏应用场景，大量需要用到人机交互和人工智能(AI)，现有的脑机接口技术已经满足不了现今的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例希望提供一种信息处理方法、装置及计算机存储介质，至少解决了现有技术存在的问题。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例的一种信息处理方法，所述方法包括：

采集通过人体不同部位触发的至少三通道的第一信号；

对所述第一信号进行预处理，得到第二信号；

对所述第二信号通过自回归(AR，AutoRegressive)模型进行功率谱(PSD)估计，以进行特征提取，得到特征参数；

对所述特征参数进行分类判别处理，根据判别结果得到用于人机交互的控制指令。

上述方案中，对所述第一信号进行预处理，得到第二信号，包括：

解析出所述第一信号为脑电信号时，将所述脑电信号进行去平均和小波包降噪的预处理操作。

上述方案中，将所述脑电信号进行去平均和小波包降噪的预处理操作，包括：

通过所述去平均来消除不同电极点平均电位强度不同对特征判断造成的影响值；

采用所述小波包降噪来进行6阶降噪处理，得到高信噪比的脑电信号，将所述高信噪比的脑电信号确定为所述第二信号。

上述方案中，对所述第二信号通过AR模型进行PSD估计，以进行特征提取，得到特征参数，包括：

对所述第二信号通过10阶参数的自回归AR模型进行功率谱PSD估计，提取μ节律与β节律的中部对应频带的谱值，将所述谱值作为所述特征参数。

上述方案中，对所述特征参数进行分类判别处理，根据判别结果得到用于人机交互的控制指令，包括：

将所述特征参数采用训练好的支持向量机模型进行分类判别，得到所述判别结果；

将所述判别结果转换为字符形式的通信命令，根据所述字符形式的通信命令得到所述控制指令。

上述方案中，所述方法还包括：根据判别结果得到用于人机交互的控制指令后，通过传输控制协议(TCP，Transmission Control Protocol)或网际协议(IP，InternetProtocol)的协议模式将所述控制指令发送给应用平台。

上述方案中，所述控制指令用于预测用户的三类运动想象思维活动，并对应至少三通道的信号采集；

根据所述控制指令得到用于所述应用平台的控制参数；

进入所述应用平台的界面，当选择脑电信号控制模式时，采用指定时间窗进行信号的间隔采集；

其中，所述指定时间窗包括：1秒。