[发明专利]人脸的活体检测方法、装置、计算机设备及可读介质

说明书

本发明提供一种人脸的活体检测方法、装置、计算机设备及可读介质。其方法包括：在检测到待检测人脸位于移动终端的显示屏中的预设区域内之后，采集多张待检测人脸的图像；根据采集的多张待检测人脸的图像构建待检测人脸的三维点云；根据待检测人脸的三维点云和预先训练的人脸活体检测模型，识别待检测人脸是否为活体人脸。本发明的技术方案，可以基于采集到的待检测人脸的二维图像构建待检测人脸的是三维点云实现活体人脸检测，可以滤除检测时采集到的待检测人脸为高清图像或者视频中的人脸，从而能够有效地提高活体人脸检测的精度，从而能够有效地提高活体人脸检测的效率。

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种人脸的活体检测方法、装置、计算机设备及可读介质。

【背景技术】

随着互联网金融以及移动支付的使用普及，其安全性也被提到一个非常重要的位置。

为了保护用户的使用安全性，现有技术可以通过活体检测，来保证当前使用的用户为用户本人，而不是图片或者视频，从而保证移动支付的安全性。例如，现有技术中可以首先通过人机交互的方式，让用户配合做一些动作如：眨眼，点头、摇头等，若用户做出的动作不符合要求，则认为是视频或者照片等非活体，从而滤除掉非活体。然后再基于深度学习单帧、多帧彩色图像预先训练的二维人脸检测模型，对采集到的二维图像进行检测，若是人脸，则认为最终通过检测的为活体人脸；否则最终未通过检测的，则认为是非活体或者非人脸。

但是现有技术中，活体人脸检测过程中通过采集到的二维图像进行检测，可以导致图像、视频中的人脸漏检，因此，现有的活体人脸检测的精度较低。

【发明内容】

本发明提供了一种人脸的活体检测方法、装置、计算机设备及可读介质，用于提高活体人脸检测的精度。

本发明提供一种人脸的活体检测方法，所述方法包括：

在检测到待检测人脸位于移动终端的显示屏中的预设区域内之后，采集多张所述待检测人脸的图像；

根据采集的多张所述待检测人脸的图像构建所述待检测人脸的三维点云；

根据所述待检测人脸的三维点云和预先训练的人脸活体检测模型，识别所述待检测人脸是否为活体人脸。

进一步可选地，如上所述的方法中，在检测到待检测人脸位于移动终端的显示屏中的预设区域内之后，采集多张所述待检测人脸的图像之前，所述方法还包括：

对所述待检测人脸执行人机交互检测，并确定所述待检测人脸通过人机交互检测；

所述采集多张所述待检测人脸的图像，具体包括：在所述人机交互检测过程中，采集所述多张所述待检测人脸的图像。

进一步可选地，如上所述的方法中，对所述待检测人脸执行人机交互检测，并确定所述待检测人脸通过人机交互检测，具体包括：

随机生成移动方向，并在所述移动终端的显示屏上显示所述移动方向，以供所述待检测人脸的用户按照所述移动方向移动所述移动终端，且移动过程中要求所述待检测人脸始终落在所述预设区域内；

采集所述待检测人脸的用户移动所述移动终端过程中、落入所述预设区域中的连续的多张所述待检测人脸的图像；

根据多张所述待检测人脸的图像分析所述待检测人脸的用户是否按照所述移动方向移动所述移动终端；若是，确定所述待检测人脸通过所述人机交互检测。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述采集多张所述待检测人脸的图像之后，根据采集的所述待检测人脸的图像构建所述待检测人脸的三维点云之前，所述方法还包括：

根据采集的多张所述待检测人脸的图像检测所述待检测人脸与背景是否在同一平面上；

并确定所述待检测人脸与背景不在同一平面上。