[发明专利]基于视频序列的人脸识别方法和装置

权利要求书

1.一种基于视频序列的人脸识别方法，包括：

响应于检测到已获取的视频序列中的图像帧包含人脸对象，追踪所述人脸对象以从所述视频序列中提取出包含所述人脸对象的多个目标图像帧；

提取所述多个目标图像帧所包含的所述人脸对象的特征；

基于提取出的特征与预设的人脸特征库进行匹配，得到所述人脸对象的身份标识信息，其中，所述预设的人脸特征库包括已标记了身份标识信息的多个预设用户对象的人脸特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于检测到已获取的视频序列中的图像帧包含人脸对象，追踪所述人脸对象以从所述视频序列中提取出包含所述人脸对象的多个目标图像帧，包括：

依次检测所述视频序列中的图像帧是否包含人脸对象；

响应于检测到所述视频序列中的目标图像帧包含人脸对象，基于所述人脸对象在所述目标图像帧中的位置依次检测所述目标图像帧之后的各图像帧中是否包含所述人脸对象；

提取出包含所述人脸对象的各图像帧作为目标图像帧。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取所述多个目标图像帧所包含的所述人脸对象的特征，包括：

从检测到的包含所述人脸对象的各目标图像帧中提取出包含所述人脸对象的图像区域，构成包含所述人脸对象的子图像帧；

对各子图像帧进行图像质量判断，并根据质量判断结果筛选出至少一个目标子图像帧；

对各目标子图像帧进行特征提取，并基于各目标子图像帧的特征生成所述人脸对象的特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对各子图像帧进行图像质量判断，包括：

将各子图像帧输入人脸图像质量评估模型，得到各子图像帧的质量评估信息；

其中，所述人脸图像质量评估模型基于已标记图像质量评估信息的样本人脸图像集合训练得出。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于各目标子图像帧的特征生成所述人脸对象的特征，包括：

对各目标子图像帧的特征求平均，得到所述人脸对象的特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于提取出的特征与预设的人脸特征库进行匹配，得到所述人脸对象的身份标识信息，包括：

查找出所述预设的人脸特征库中与所述人脸对象的特征匹配度最高且所述匹配度大于预设阈值的人脸特征所对应的身份标识信息，作为所述人脸对象的身份标识信息。

7.一种基于视频序列的人脸识别装置，包括：

追踪单元，用于响应于检测到已获取的视频序列中的图像帧包含人脸对象，追踪所述人脸对象以从所述视频序列中提取出包含所述人脸对象的多个目标图像帧；

提取单元，用于提取所述多个目标图像帧所包含的所述人脸对象的特征；

匹配单元，用于基于提取出的特征与预设的人脸特征库进行匹配，得到所述人脸对象的身份标识信息，其中，所述预设的人脸特征库包括已标记了身份标识信息的多个预设用户对象的人脸特征。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述追踪单元用于按照如下方式追踪所述人脸对象以从所述视频序列中提取出包含所述人脸对象的多个目标图像帧：

依次检测所述视频序列中的图像帧是否包含人脸对象；

响应于检测到所述视频序列中的目标图像帧包含人脸对象，基于所述人脸对象在所述目标图像帧中的位置依次检测所述目标图像帧之后的各图像帧中是否包含所述人脸对象；

提取出包含所述人脸对象的各图像帧作为目标图像帧。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述提取单元用于按照如下方式提取所述多个目标图像帧所包含的所述人脸对象的特征：

从检测到的包含所述人脸对象的各目标图像帧中提取出包含所述人脸对象的图像区域，构成包含所述人脸对象的子图像帧；

对各子图像帧进行图像质量判断，并根据质量判断结果筛选出至少一个目标子图像帧；

对各目标子图像帧进行特征提取，并基于各目标子图像帧的特征生成所述人脸对象的特征。