[发明专利]基于视频序列的人脸识别方法和装置

说明书

本申请实施例公开了基于视频序列的人脸识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到已获取的视频序列中的图像帧包含人脸对象，追踪人脸对象以从视频序列中提取出包含人脸对象的多个目标图像帧；提取多个目标图像帧所包含的人脸对象的特征；基于提取出的特征与预设的人脸特征库进行匹配，得到人脸对象的身份标识信息，其中，预设的人脸特征库包括已标记了身份标识信息的多个预设用户对象的人脸特征。该实施方式实现了视频中的人脸对象的识别，提升了人脸识别的准确度以及视频内容属性确定的效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于视频序列的人脸识别方法和装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，图像处理技术应用到了越来越多的领域。其中基于图像序列的视频检索技术是从视频中搜索需要的资料的技术。

在视频检索技术中，通常根据视频的标题或标签来进行匹配。这些标题和标签是根据视频内容人工配置的。因此为了提升视频检索的效率和准确性，在海量视频的存储中，需要耗费大量的时间来为每一个视频准确地配置相应的标签和/或标题。

发明内容

本申请实施例提出了基于视频序列的人脸识别方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于视频序列的人脸识别方法，包括：响应于检测到已获取的视频序列中的图像帧包含人脸对象，追踪人脸对象以从视频序列中提取出包含人脸对象的多个目标图像帧；提取多个目标图像帧所包含的人脸对象的特征；基于提取出的特征与预设的人脸特征库进行匹配，得到人脸对象的身份标识信息，其中，预设的人脸特征库包括已标记了身份标识信息的多个预设用户对象的人脸特征。

在一些实施例中，上述响应于检测到已获取的视频序列中的图像帧包含人脸对象，追踪人脸对象以从所述视频序列中提取出包含人脸对象的多个目标图像帧，包括：依次检测视频序列中的图像帧是否包含人脸对象；响应于检测到所述视频序列中的目标图像帧包含人脸对象，基于上述人脸对象在所述目标图像帧中的位置依次检测所述目标图像帧之后的各图像帧中是否包含上述人脸对象；提取出包含上述人脸对象的各图像帧作为目标图像帧。

在一些实施例中，上述提取所述多个目标图像帧所包含的人脸对象的特征，包括：从检测到的包含上述人脸对象的各目标图像帧中提取出包含上述人脸对象的图像区域，构成包含上述人脸对象的子图像帧；对各子图像帧进行图像质量判断，并根据质量判断结果筛选出至少一个目标子图像帧；对各目标子图像帧进行特征提取，并基于各目标子图像帧的特征生成上述人脸对象的特征。

在一些实施例中，上述对各子图像帧进行图像质量判断，包括：将各子图像帧输入人脸图像质量评估模型，得到各子图像帧的质量评估信息；其中，所述人脸图像质量评估模型基于已标记图像质量评估信息的样本人脸图像集合训练得出。

在一些实施例中，上述基于各目标子图像帧的特征生成人脸对象的特征，包括：对各目标子图像帧的特征求平均，得到所述人脸对象的特征。

在一些实施例中，上述基于提取出的特征与预设的人脸特征库进行匹配，得到所述人脸对象的身份标识信息，包括：查找出所述预设的人脸特征库中与所述人脸对象的特征匹配度最高且所述匹配度大于预设阈值的人脸特征所对应的身份标识信息，作为所述人脸对象的身份标识信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于视频序列的人脸识别装置，包括：追踪单元，用于响应于检测到已获取的视频序列中的图像帧包含人脸对象，追踪所述人脸对象以从所述视频序列中提取出包含所述人脸对象的多个目标图像帧；提取单元，用于提取所述多个目标图像帧所包含的所述人脸对象的特征；匹配单元，用于基于提取出的特征与预设的人脸特征库进行匹配，得到所述人脸对象的身份标识信息，其中，所述预设的人脸特征库包括已标记了身份标识信息的多个预设用户对象的人脸特征。