[发明专利]一种基于物联网的信息系统测试方法在审

专利信息
申请号: 201810054900.2 申请日: 2018-01-19
公开(公告)号: CN110061951A 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 邱丁宝;邱文君;吴小梅 申请(专利权)人: 佛山市湘訾科技服务有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 528200 广东省佛山市南海区桂*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 异常数据 物联网 支持向量机 信息系统 检测 实验数据结果 粒子群算法 测试 底层通信 迭代分类 网络异常 约束分析 底层物 出物 降维 标签 联网
【权利要求书】:

1.一种基于物联网的信息系统测试方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1.通过对物联网底层通信异常数据的多标签降维;

S2.结合粒子群算法对相关的数据进行约束分析,在此基础上,运用支持向量机方法,通过迭代分类约束技术完成对底层物联网异常数据的识别;

S3.利用支持向量机方法对异常数据进行相关的区分,从而检测出物联网络异常数据的特征。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的信息系统测试方法,其特征在于:在步骤s1中,利用多标签方法对底层物联网相关设备进行约束;所述相关的设备的数据会由无限制的二维状态发展成小区域的三维状态,进而完成所述多标签降维。

3.根据权利要求2所述的基于物联网的信息系统测试方法,其特征在于:步骤S1中,物联网设备通信间用来反映信道状态的数据通信时间为:

式中:M为物联网信道中的流量特征;

损耗为:

式中,m 为自消耗参数;BH 表示特征矩阵;

物联网设备的故障概率分布表示为:

式中:R为物联网底层设备的最低硬件扫描半径,在该半径的圆形区域内一定有至少 1个硬件设备会出现;

物联网中的所有硬件节点的融合中心间的距离表示为:

4.根据权利要求3所述的基于物联网的信息系统测试方法,其特征在于:所述步骤s2中,结合粒子群算法对相关的数据进行约束分析,以粒子群算法为基础簇,运用约束方法,通过设定粒子群粒子的相关参数设计为:

式中:为粒子的分类系数;为 [0,1] 间的正态分布。

5.根据权利要求4所述的基于物联网的信息系统测试方法,其特征在于:步骤S3中,结合多标签约束条件对大量的底层物联网通信特征进行分类识别,在完成循环分类后,可对海量数据降维,从而有效降低其他无关数据的干扰,再利用支持向量机方法对异常数据进行相关区分,从而检测出物联网异常数据特征。

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