[发明专利]一种基于物联网的信息系统测试方法

说明书

本发明公开了一种基于物联网的信息系统测试方法，首先，通过对物联网底层通信异常数据的多标签降维，并结合粒子群算法对相关的数据进行约束分析，在此基础上，运用支持向量机方法，通过迭代分类约束技术完成对底层物联网异常数据的识别；最后利用支持向量机方法对异常数据进行相关的区分，从而检测出物联网络异常数据的特征。实验数据结果表明，采用方法检测异常数据特征，检测准确性较高。

技术领域

本发明属于物联网测试领域，具体涉及一种基于物联网的信息系统测试方法。

背景技术

随着物联网技术应用区域的不断扩展，对物联网通信安全的要求日益增加。物联网由不同设备组成，因此一旦存在危险的数据，就会给相关设备带来较大的安全隐患。因此，需要研究自动化程度较高的方法对物联网中的特定异常数据进行检索，快速识别出一些异常的危险数据，以保证相关设备的安全。对物联网的通信数据进行检测的各种智能算法引起了相关学者的重视，已经成为物联网智能控制领域的热点。在当前的研究成果中，对物联网通信数据检测的方法主要包括：基于数据聚类的方法、基于遗传算法的异常数据特征检测方法、基于粒子群算法的异常数据特征检测方法。当前最为重要的思维主要是分类检测思维，通过对数据的不断分类，完成对异常数据的区别。但是，这些方法运用到物联网通信数据中就会存在较大的问题，主要是因为物联网的底层通信设备由不同的硬件设备构成，这种硬件上的差异性造成底层通信数据的种类多样性。这就使得在分类过程中，很难利用统一的标准进行数据的异常性区分，从而降低检测的准确性。

发明内容

本发明的目的是提供一种能够检测异常数据特征且检测准确性较高的基于物联网的信息系统测试方法。

本发明的一种基于物联网的信息系统测试方法，包括以下步骤：

S1.通过对物联网底层通信异常数据的多标签降维；

S2.结合粒子群算法对相关的数据进行约束分析，在此基础上，运用支持向量机方法，通过迭代分类约束技术完成对底层物联网异常数据的识别；

S3.利用支持向量机方法对异常数据进行相关的区分，从而检测出物联网络异常数据的特征。

进一步，在步骤s1中，利用多标签方法对底层物联网相关设备进行约束；所述相关的设备的数据会由无限制的二维状态发展成小区域的三维状态，进而完成所述多标签降维。

进一步，在步骤S1中，物联网设备通信间用来反映信道状态的数据通信时间为：

；

式中：M为物联网信道中的流量特征；

损耗为：

；

式中，m 为自消耗参数；BH 表示特征矩阵；

物联网设备的故障概率分布表示为：

；

式中:R为物联网底层设备的最低硬件扫描半径，在该半径的圆形区域内一定有至少 1个硬件设备会出现；

物联网中的所有硬件节点的融合中心间的距离表示为：

。

进一步，所述步骤s2中，结合粒子群算法对相关的数据进行约束分析，以粒子群算法为基础簇，运用约束方法，通过设定粒子群粒子的相关参数设计为：

；

式中：为粒子的分类系数；为 [0,1] 间的正态分布。

进一步，步骤S3中，结合多标签约束条件对大量的底层物联网通信特征进行分类识别，在完成循环分类后，可对海量数据降维，从而有效降低其他无关数据的干扰，再利用支持向量机方法对异常数据进行相关区分，从而检测出物联网异常数据特征。