[发明专利]无人售货系统及其售货方法

权利要求书

1.一种无人售货系统的售货方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据当前商品的价格期望确定所述当前商品的多个价格区间；

获取第一预设时间内所述多个价格区间中每个价格区间的销售信息；

根据所述每个价格区间的销售信息计算所述每个价格区间的销售指标；

根据计算出的销售指标中的最大值调整所述当前商品的价格期望，以使所述无人售货系统根据调整后的价格期望对所述当前商品的销售价格进行更新。

2.根据权利要求1所述的无人售货系统的售货方法，其特征在于，所述获取第一预设时间内所述多个价格区间中每个价格区间的销售信息，包括：

每隔第二预设时间生成随机数，并根据所述随机数更新所述当前商品的销售价格，其中，所述第二预设时间小于所述第一预设时间；

记录每个第二预设时间内所述当前商品在相应的销售价格下的销售信息；

在达到所述第一预设时间时，根据每个第二预设时间内所述当前商品在相应的销售价格下的销售信息统计所述第一预设时间内每个价格区间的销售信息。

3.根据权利要求2所述的无人售货系统的售货方法，其特征在于，所述生成随机数包括：在预设约束条件下，根据所述当前商品的价格期望和价格方差以正态分布方式随机生成所述随机数；

其中，所述预设约束条件包括最大价格H和最小价格L，其中，H＝M(1+a)，L＝M(1-a)，M为所述当前商品的基准价格，a为最值偏离系数。

4.根据权利要求3所述的无人售货系统的售货方法，其特征在于，根据所述当前商品的基准价格M和所述最值偏离系数a确定所述每个价格区间的宽度w，其中，w＝2aM/b，b为预设参照值。

5.根据权利要求4所述的无人售货系统的售货方法，其特征在于，根据所述当前商品的价格期望并结合所述每个价格区间的宽度w确定所述当前商品的多个价格区间，其中，

所述多个价格区间中第i价格区间为[E+(2i-1)(w/2)，E+(2i+1)(w/2)]，其中，E所述当前商品的价格期望，i为整数，i的取值范围根据所述预设约束条件确定。

6.根据权利要求5所述的无人售货系统的售货方法，其特征在于，所述销售信息包括销售量、利润和销售额，所述根据所述每个价格区间的销售信息计算所述每个价格区间的销售指标包括：

根据销售量权重、利润权重和销售额权重对所述每个价格区间的销售量、利润和销售额进行加权处理以得到加权值；

获取每个价格区间的价格指数，并根据每个价格区间的价格指数对所述每个价格区间的加权值进行处理，以计算出所述每个价格区间的销售指标。

7.根据权利要求1所述的无人售货系统的售货方法，其特征在于，所述根据计算出的销售指标中的最大值调整所述当前商品的价格期望，包括：

如果所述最大值对应的价格区间大于所述当前商品的价格期望所在的区间，则根据价格调整率增加所述当前商品的价格期望；

如果所述最大值对应的价格区间小于所述当前商品的价格期望所在的区间，则根据所述价格调整率减小所述当前商品的价格期望；

如果所述最大值对应的价格区间为所述当前商品的价格期望所在的区间，则保持所述当前商品的价格期望不变。

8.根据权利要求1所述的无人售货系统的售货方法，其特征在于，还包括：

在第三预设时间后，获取所述无人售货系统内多种商品的销售指标；

对所述多种商品的销售指标从大到小进行排序，并根据推荐的商品对后P个商品进行更换，P为正整数。

9.一种非临时性可读存储介质，其上存储有无人售货系统程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的无人售货系统的售货方法。

10.一种无人售货系统，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的无人售货系统程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-8中任一所述无人售货系统的方法。