[发明专利]无人售货系统及其售货方法

说明书

本发明提出一种无人售货系统及其售货方法，其中，方法包括以下步骤：根据当前商品的价格期望确定当前商品的多个价格区间；获取第一预设时间内多个价格区间中每个价格区间的销售信息；根据每个价格区间的销售信息计算每个价格区间的销售指标；根据计算出的销售指标中的最大值调整当前商品的价格期望，以使无人售货系统根据调整后的价格期望对当前商品的销售价格进行更新。由此，能够根据当前商品的销售情况调整当前商品的价格期望，进而对无人售货系统中当前商品的销售价格进行智能更新，从而能够更好的洞察购买者的消费习惯，有效吸引购买者的注意、刺激消费，提升无人售货系统的销售指标及销售业绩。

技术领域

本发明涉及电器技术领域，尤其涉及一种无人售货系统的售货方法和一种无人售货系统。

背景技术

相关的无人售货系统大多通过纸质标签显示商品的价格，每种商品的价格都是固定不变的。但是，相关技术存在的问题是，固定价格存在过高或过低的情况，价格过高可能会导致商品滞销，影响商品的推广，价格过低可能会导致利润较低，进而使得无人售货系统的销售指标无法达到最优，无法实现较好的销售业绩。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种无人售货系统的售货方法，能够对无人售货系统中商品的销售价格进行智能更新，提升销售指标。

本发明的第二个目的在于提出一种非临时性可读存储介质。

本发明的第三个目的在于提出一种无人售货系统。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种无人售货系统的售货方法，其中，方法包括以下步骤：根据当前商品的价格期望确定所述当前商品的多个价格区间；获取第一预设时间内所述多个价格区间中每个价格区间的销售信息；根据所述每个价格区间的销售信息计算所述每个价格区间的销售指标；根据计算出的销售指标中的最大值调整所述当前商品的价格期望，以使所述无人售货系统根据调整后的价格期望对所述当前商品的销售价格进行更新。

根据本发明实施例提出的无人售货系统的售货方法，首先根据当前商品的价格期望确定当前商品的多个价格区间，并获取第一预设时间内多个价格区间中每个价格区间的销售信息，进而根据每个价格区间的销售信息计算每个价格区间的销售指标，并根据计算出的销售指标中的最大值调整当前商品的价格期望，以使无人售货系统根据调整后的价格期望对当前商品的销售价格进行更新。由此，能够根据当前商品的销售情况调整当前商品的价格期望，进而对无人售货系统中当前商品的销售价格进行智能更新，从而能够更好的洞察购买者的消费习惯，有效吸引购买者的注意、刺激消费，提升无人售货系统的销售指标及销售业绩。

另外，根据本发明上述实施例提出的无人售货系统的售货方法还可以具有如下附加的技术特征：

根据本发明的一个实施例，所述获取第一预设时间内所述多个价格区间中每个价格区间的销售信息，包括：每隔第二预设时间生成随机数，并根据所述随机数更新所述当前商品的销售价格，其中，所述第二预设时间小于所述第一预设时间；记录每个第二预设时间内所述当前商品在相应的销售价格下的销售信息；在达到所述第一预设时间时，根据每个第二预设时间内所述当前商品在相应的销售价格下的销售信息统计所述第一预设时间内每个价格区间的销售信息。

根据本发明的一个实施例，所述生成随机数包括：在预设约束条件下，根据所述当前商品的价格期望和价格方差以正态分布方式随机生成所述随机数；其中，所述预设约束条件包括最大价格H和最小价格L，其中，H＝M(1+a)，L＝M(1-a)，M为所述当前商品的基准价格，a为最值偏离系数。

根据本发明的一个实施例，根据所述当前商品的基准价格M和所述最值偏离系数a确定所述每个价格区间的宽度w，其中，w＝2aM/b，b为预设参照值。