[发明专利]一种基于DMD的光刻机3D灰度图像曝光优化方法有效
申请号: | 201810060615.1 | 申请日: | 2018-01-22 |
公开(公告)号: | CN108303856B | 公开(公告)日: | 2020-04-17 |
发明(设计)人: | 许成军 | 申请(专利权)人: | 合肥芯碁微电子装备股份有限公司 |
主分类号: | G03F7/20 | 分类号: | G03F7/20;G06T9/00;G06T1/20 |
代理公司: | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人: | 奚华保 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 dmd 光刻 灰度 图像 曝光 优化 方法 | ||
1.一种基于DMD的光刻机3D灰度图像曝光优化方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
(1)对图形数据进行灰度图像预处理,得到待处理的数据;
(2)根据公式B = (((J+N-1)/N) + T-1)/(T),确定合适的线程数和线程块的数量;其中,B表示线程块的数量,J表示待处理的数据的字节数,N表示每个线程处理的字节数,T表示线程数;
(3)将待处理的数据进行分段处理;
(31)对每一段数据进行CUDA压缩,将压缩后的数据存储在CUDA的共享内存SM1中;
(32)将各线程块中共享内存SM1中的数据拷贝到全局内存GM1中;
(33)记录每个线程压缩后的数据大小K,同时将数据保存在共享内存SM2中;
(34)将各线程块中共享内存SM2中的数据拷贝到全局内存GM2中;
(4)将分段处理后的数据进行重组,抽去无效数据;
步骤(31)中,采用逐像素压缩算法对每一段数据进行CUDA压缩,所述逐像素压缩算法为:每个线程依次读取分段数据中的每一字节数据,按像素压缩数据,依次比较像素对连续存储的像素进行计数,当计数值大于最大值时,重新计数统计,直到没有数据。
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