[发明专利]残周期采样确定振动台振级的方法在审

专利信息
申请号: 201810060713.5 申请日: 2018-01-22
公开(公告)号: CN108444591A 公开(公告)日: 2018-08-24
发明(设计)人: 何闻;钟俊杰;杨争雄;贾叔仕 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01H17/00 分类号: G01H17/00
代理公司: 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 代理人: 黄芳
地址: 310012 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 振动台 采样数据 周期采样 采样 快速估计 输出波形 正弦信号 超低频 时长 测试 节约
【说明书】:

发明公开了残周期采样确定振动台振级的方法,对振动台输出波形采样获得采样数据,采样时长小于一个周期,由采样数据进行幅值估计、获得振动台的当前振级。本发明在振级测试时对振级进行残周期采样,利用采样数据快速估计超低频正弦信号幅值,获得当前振级,节约采样时间。

技术领域

本发明涉及一种对振动台振级的确定方法。

背景技术

在测振传感器动态特性校准的众多方法中,单频稳态激励法具有校准精度高、校准频率范围宽、方便实现自动控制的优点,各国一般根据这一方法建设国家振动基准。单频稳态激励法一般是用电磁振动台产生振动源,同时检测事先安装在振动台台面上的传感器的输出电压信号,以及激光干涉仪输出信号(绝对法)或者标准传感器输出信号(相对法),并通过计算机解算出传感器的相关参数。由于电磁振动台产生振动源指的是将电磁振动台驱动到指定频率下的指定振幅,且考虑到振动台瞬态响应及调节精度等原因,不能一步到位地调整到目标振级,而是应该逐渐控制激励加速度的幅值,直到振级满足要求。但是,对于超低频测振传感器的校准,信号周期比较长,振级调整的时间随着信号周期的加长而成倍加长,严重影响超低频测振传感器的校准效率。且在常规振级调整方法中振级的测试是先等待振级稳定,接着采用整周期测试方法进行测试,而在测试低频时,周期较长,整周期采样需要大量的时间,严重影响测试效率,降低测试人员的工作效率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种通过对振动台输出信号进行残周期采样即可确定振级的方法。

残周期采样确定振动台振级的方法,其特征在于:对振动台输出波形采样获得采样数据,采样时长小于一个周期,由采样数据进行幅值估计、获得振动台的当前振级。

进一步,采用数据通过解矛盾方程组的方式估算出当前周期的幅值,得到当前振级。

进一步,每次用于估算振级的采样数据占据的时长为振动周期的10%~30%。

进一步,采样数据的位移信号为其中,c3=d,x(k)为采样得到的位移波形,k表示第k个采样点,A为振动台的振动位移幅值,f为振动频率,fs为采样频率,为相位,d为直流量,设总采样点数为N,N<(fs/f),k的取值范围为0,1,2,3,…,N-1,其中,x(k)序列为测试所得,fs和f为用户设定值,为已知量。

基于振动台在超低频测试时引入了反馈控制技术,波形失真度很小,所以采样得到的位移信号(采样数据)可以看成残周期的正弦波形,假设为

式中,x(k)为采样得到的位移波形;k表示第k个采样点;A为振动台的振动位移幅值;f为振动频率;fs为采样频率;为相位;d为直流量。设总采样点数为N,N<(fs/f),k的取值范围为0,1,2,3,…,N-1。其中,x(k)序列为测试所得,fs和f为用户设定值,即为已知量,幅值A、相位和直流量d为待求量。

将式(1)化成如下形式

式中,c3=d。将式(2)转换为矩阵形式得

式中,频率f和采样率fs为已知量,即左边第一项为已知项,计为矩阵K;左边第二项为待求项,计为向量C;右边为采样得到的序列,亦为已知量,计为向量X,则可将上式简写为

KC=X, (4)

由K为N行3列矩阵,不存在逆矩阵,可得

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810060713.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top