[发明专利]一种用于深度图像边界拟合的双抛物线分区模板优化方法

说明书

本发明属于深度图像视频编码技术领域，具体涉及一种用于深度图像边界拟合的双抛物线分区模板优化方法，包括根据双抛物线模板生成的方法生成若干双抛物线分区模板并组成分区模板库；对分区模板库中的所有分区模板的命中情况进行统计，统计结果呈拉普拉斯分布，根据拉普拉斯分布图的曲线平缓程度将所有的分区模板分为命中次数在前α％、中间β％和最后γ％；对命中次数在前α％的分区模板进行优化，优化后的分区模板作为对应模板的二维分区模板；对命中次数在中间β％的分区模板，保留；对命中次数在最后γ％的分区模板，删除。本发明的分区模板优化方法，能够解决在编码深度图锐利边界的时间和质量问题，提高了深度图的编码效率。

技术领域

本发明属于深度图像视频编码技术领域，具体涉及一种用于深度图像边界拟合的双抛物线分区模板优化方法。

背景技术

目伴随着计算机通信和显示技术的发展，三维视频因能够为观众提供身临其境的立体视听体验而引起海内外工业界和学术界的广泛关注和研究。三维视频系统利用DIBR视点合成技术，用纹理图像和深度图像可以生成任意视点位置的纹理视频，避免了直接传输大量纹理视频数据所带来的数据量。

深度图像反映了三维场景中物体到相机的距离信息，由大部分的平坦区域和少部分的锐利边缘组成，边缘部分编码质量的好坏直接影响了虚拟视点的合成质量。编码研究者根据深度图的边界特性，将深度建模模式(Depth Modelling Modes，DMM)作为一种可选的帧内预测模式引入到3D视频编解码框架中，之后又对模板形状进行优化，添加了双抛物线分区模板，进一步提高编码性能。

双抛物线分区模板在一定程度上丰富了模板的形状，进而可以更好的拟合深度图的边界，但仍然存在一些缺陷：

双抛物线分区模板数量很大，在用于编码时需要遍历每个模板来找到最优模板，增加了很多的计算量；

在得到大小16*16、32*32的双抛物线模板表时，对起始点、终点和空间中第三点的取值采用了下采样，模板对边界的拟合不是很准确。

对比文件CN 107071478A。

发明内容

本发明的目的在于：针对现有技术中存在的上述问题，本发明提供一种用于深度图像边界拟合的双抛物线分区模板优化方法，解决了在编码深度图锐利边界的时间和质量问题，提高了深度图的编码效率，从而提高了合成视点的视频质量。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种用于深度图像边界拟合的双抛物线分区模板优化方法，包括以下步骤：

步骤1、根据双抛物线模板生成的方法生成若干双抛物线分区模板并组成分区模板库；

步骤2、对分区模板库中的所有分区模板的命中情况进行统计，统计结果呈拉普拉斯分布，根据拉普拉斯分布图的曲线平缓程度将所有的分区模板分为命中次数在前α％、中间β％和最后γ％；

对命中次数在前α％的分区模板进行优化，优化后的分区模板作为对应模板的二维分区模板；

对命中次数在中间β％的分区模板，保留；

对命中次数在最后γ％的分区模板，删除；

步骤3、在将深度块与分区模板进行匹配时，若搜索到相匹配的分区模板为α％，则搜索对应的二维分区模板是否匹配；若搜索到中间β％的分区模板相匹配，则结束。

作为优选，步骤1中，分区模板库中还包括折线模板，折线模板的生成方法包括以下步骤：