[发明专利]一种数据更新方法、存储介质和智能设备

权利要求书

1.一种数据更新方法，其特征在于，包括：

获取API关联的数据在服务器中的历史更新事件；

获取所述API的类型；

根据所述API的类型，对所述历史更新事件进行大数据统计分析，预测所述服务器中所述API关联的数据的更新时刻；

根据预测的所述API关联的数据的更新时刻与所述API的类型，建立数据更新时刻表；

根据所述数据更新时刻表更新客户端中所述API关联的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述API的类型，对所述历史更新事件进行大数据统计分析，预测所述服务器中所述API关联的数据的更新时刻的步骤，包括：

按所述API的类型将所述历史更新事件分类，将同一类型的API关联的数据在服务器中的历史更新事件放入同一个事件集合中；

将属于同一个事件集合的历史更新事件进行聚类分析；

根据每个事件集合的聚类分析结果预测每个类型的API关联的数据在服务器中的更新时刻。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将属于同一个事件集合的历史更新事件进行聚类分析的步骤，包括：

从同一个事件集合中，随机选择第一指定个数的历史更新事件作为第一聚类中心；

计算所述同一个事件集合中每个历史更新事件与所述第一聚类中心的第一相似度；

根据所述第一相似度将所述同一个事件集合中的历史更新事件进行初始聚类，并从所述初始聚类后的历史更新事件中选择第二指定个数的历史更新事件作为第二聚类中心；

计算所述同一个事件集合中，所述初始聚类后的每个历史更新事件与所述第二聚类中心的第二相似度，根据所述第二相似度，将所述同一个事件集合中所述初始聚类后的历史更新事件再次进行聚类；

重复确定所述同一个事件集合中的聚类中心，直到所确定的聚类中心收敛。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预测的所述API关联的数据的更新时刻与所述API的类型，建立数据更新时刻表的步骤，包括：

获取用户历史行为信息；

根据所述用户的历史行为信息，确定用户的历史登录时间；

根据预测的所述API关联的数据的更新时刻、所述API的类型以及所述历史登录时间，建立数据更新时刻表。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据更新时刻表更新客户端中所述API关联的数据的步骤，包括：

根据所述数据更新时刻表，发送更新请求至所述服务器，请求更新所述API关联的数据；

当接收到所述服务器反馈的更新数据时，则将所述更新数据的数据量与预设的更新数据量进行比较；

若所述更新数据的数据量不小于所述预设的更新数据量，则根据所述更新数据，更新客户端中所述API关联的数据。

6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述数据更新方法的步骤。

7.一种智能设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

获取API关联的数据在服务器中的历史更新事件；

获取所述API的类型；

根据所述API的类型，对所述历史更新事件进行大数据统计分析，预测所述服务器中所述API关联的数据的更新时刻；

根据预测的所述API关联的数据的更新时刻与所述API的类型，建立数据更新时刻表；

根据所述数据更新时刻表更新客户端中所述API关联的数据。