[发明专利]一种数据更新方法、存储介质和智能设备

说明书

本发明提供了一种数据更新方法、存储介质和智能设备，包括：获取API关联的数据在服务器中的历史更新事件；获取所述API的类型；根据所述API的类型，对所述历史更新事件进行大数据统计分析，预测所述服务器中所述API关联的数据的更新时刻；根据预测的所述API关联的数据的更新时刻与所述API的类型，建立数据更新时刻表；据所述数据更新时刻表更新客户端中所述API关联的数据。本发明通过大数据分析预测服务器中数据的更新时刻，客户端无需频繁向服务器请求更新，可减少资源消耗，减少服务器请求压力。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种数据更新方法、存储介质和智能设备。

背景技术

目前，在分布式系统环境中，利用中心服务器集成数据，客户端通过API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)访问服务器中的数据。客户端上的数据与服务器中存储的相关数据应尽可能地保持一致。当服务器中存储的数据更新时，客户端上的数据也应当更新。然而，服务器中的数据何时更新，客户端很难把握。客户端请求更新不及时会导致客户端中的数据与服务器中数据不一致，如果客户端请求更新过于频繁，又会产生过多的资源消耗，增加服务器请求压力。

综上所述，由于客户端不能准确估计服务器数据更新的时间，请求更新不及时会导致客户端中的数据与服务器中数据不一致，请求更新过于频繁，又会产生过多的资源消耗，增加服务器的请求压力。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据更新方法、存储介质和智能设备，以解决现有技术中，由于客户端不能准确估计服务器数据更新的时间，请求更新不及时会导致客户端中的数据与服务器中数据不一致，请求更新过于频繁，又会产生过多的资源消耗，增加服务器的请求压力的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种数据更新方法，包括：

获取API关联的数据在服务器中的历史更新事件；

获取所述API的类型；

根据所述API的类型，对所述历史更新事件进行大数据统计分析，预测所述服务器中所述API关联的数据的更新时刻；

根据预测的所述API关联的数据的更新时刻与所述API的类型，建立数据更新时刻表；

根据所述数据更新时刻表更新客户端中所述API关联的数据。

本发明实施例的第二方面提供了一种智能设备，包括存储器以及处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

获取API关联的数据在服务器中的历史更新事件；

获取所述API的类型；

根据所述API的类型，对所述历史更新事件进行大数据统计分析，预测所述服务器中所述API关联的数据的更新时刻；

根据预测的所述API关联的数据的更新时刻与所述API的类型，建立数据更新时刻表；

根据所述数据更新时刻表更新客户端中所述API关联的数据。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

获取API关联的数据在服务器中的历史更新事件；

获取所述API的类型；

根据所述API的类型，对所述历史更新事件进行大数据统计分析，预测所述服务器中所述API关联的数据的更新时刻；

根据预测的所述API关联的数据的更新时刻与所述API的类型，建立数据更新时刻表；