[发明专利]一种基于自然语言的智能分析推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于自然语言的智能分析推荐方法，其特征在于，包括：

S1，将接收到的语音请求转化为文本信息；

S2，在数据库中创建第一用户日志，并将该文本信息记录至第一用户日志中；

S3，根据所述数据库中记录的多个用户的用户日志对用户进行聚类分析，获得聚类结果；

S4，根据聚类结果，进行目标商品分析并在商品系统中进行匹配查询处理，获取查询处理结果；

S5，将查询处理的结果展示给用户。

2.根据权利要求1所述的基于自然语言的智能分析推荐方法，其特征在于，S1，将接收到的语音请求转化为文本信息，包括：

对语音请求进行音频特征的提取，获取以马尔科夫模型为基础建立的声学模型，然后根据该声学模型解析得到和提取的音频特征匹配度最高的词序列将该词序列生成为文本信息。

3.根据权利要求1所述的基于自然语言的智能分析推荐方法，其特征在于，所述语音请求包括查询请求和购买请求，并且其中根据所述语义分析的结果进行查询购买处理包括根据所述语义分析的结果进行查询处理和进行购买处理。

4.根据权利要求1所述的基于自然语言的智能分析推荐方法，其特征在于，S3，根据所述数据库中记录的多个用户的用户日志对第一用户日志进行聚类分析，获得聚类结果，包括：

根据第一用户日志，计算文本信息、用户对商品的关注性及用户对商品的评分的相似性，并将文本信息、关注性和评分线性组合以构成一聚类分析参数，然后利用该聚类分析参数对用户进行聚类，获得聚类结果。

5.根据权利要求1所述的基于自然语言的智能分析推荐方法，其特征在于，S4，根据聚类结果，进行目标商品分析并在商品系统中进行匹配查询处理，获取查询处理结果，包括：

根据聚类结果确定查询逻辑，其中所述查询逻辑包括查询范围和对所述查询范围进行查询的顺序，根据所述查询逻辑查询出待输出的商品信息。

6.一种基于自然语言的智能分析推荐系统，其特征在于，包括：

转化模块，用于将接收到的语音请求转化为文本信息；

日志创建模块，用于在数据库中创建第一用户日志，并将该文本信息记录至第一用户日志中；

分析模块，用于根据所述数据库中记录的多个用户的用户日志对用户进行聚类分析，获得聚类结果；

匹配模块，用于根据聚类结果，进行目标商品分析并在商品系统中进行匹配查询处理，获取查询处理结果；

展示模块，用于将查询处理的结果展示给用户。

7.根据权利要求6所述的基于自然语言的智能分析推荐系统，其特征在于，所述转化模块，还用于对语音请求进行音频特征的提取，获取以马尔科夫模型为基础建立的声学模型，然后根据该声学模型解析得到和提取的音频特征匹配度最高的词序列将该词序列生成为文本信息。

8.根据权利要求6所述的基于自然语言的智能分析推荐系统，其特征在于，所述语音请求包括查询请求和购买请求，并且其中根据所述语义分析的结果进行查询购买处理包括根据所述语义分析的结果进行查询处理和进行购买处理。

9.根据权利要求6所述的基于自然语言的智能分析推荐系统，其特征在于，所述分析模块，还用于根据第一用户日志，计算文本信息、用户对商品的关注性及用户对商品的评分的相似性，并将文本信息、关注性和评分线性组合以构成一聚类分析参数，然后利用该聚类分析参数对用户进行聚类，获得聚类结果。

10.根据权利要求6所述的基于自然语言的智能分析推荐系统，其特征在于，所述匹配模块，还用于根据聚类结果确定查询逻辑，其中所述查询逻辑包括查询范围和对所述查询范围进行查询的顺序，根据所述查询逻辑查询出待输出的商品信息。