[发明专利]一种基于自然语言的智能分析推荐方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能购物领域，尤指一种基于自然语言的智能分析推荐方法及系统。

背景技术

当今，随着互联网技术的迅速发展，线上购物受到用户的青睐，线上购物有很多优点：可以帮助用户节省时间，降低购物成本，扩大选择等，因此线上购物的规模在不断快速增长。线上交易方便的同时也存在一些问题，如线上商品种类繁杂，数量众多，用户很难迅速找到需要的商品；举例而言，用户想买一见红色防水防寒的骆驼牌冲锋衣，通常需要在购物网站做很多次的筛选，先选择冲锋衣，在选择品牌、颜色。实际上用户将各种选择转换为计算计算能直接识别关键字，计算机根据这些关键字查询，最终用户才能查到类似的商品。

随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。同时随着电子商务系统正处在不断的扩大化，系统结构不断的复杂化，用户及商品的数量几乎呈直线上身，然而现阶段很多推荐算法由于自身的条件限制，存在两个方面的问题：稀疏性问题与扩展性问题，这严重的影响了推荐的质量。另一方面，语音查询功能在各行业中都有非常实际的应用。随着移动终端的普及，越来越多的语音识别应用被开发。

比如亚马逊的Shopbot，如我想买42码黑色透气的耐克跑步鞋，Shopbot会继续问需要哪个号码并列出菜单让用户选择，然后问哪个品牌，价格范围等，都需要用户通过菜单选择，步骤繁琐且有些项目无法选择，如跑鞋是否透气等因素。当前方法存在的缺点：计算机无法理解人类的语言，无法准确识别自然语言中包含的所有商品属性等信息。因此，利用语音识别技术能够在一定程度上便于用户的搜索或操作，若能够将语音识别技术辅以主动根据用户需求对商品进行筛选推荐的系统，则有望更快、更便利地推荐最适合用户的产品，以达到使得用户能够更便捷地找寻所需商品的目的，从而大大改善用户的使用体验。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述问题，本发明实施例提供一种语音购物的方法和系统，能够实现全程语音、甚至无屏幕购物，为用户提供了更加便捷的购物服务，进而解决了现阶段不能全程通过语音进行购物的问题。

本发明所采用的技术方案为：

在本发明实施例的一个方面提出了一种基于自然语言的智能分析推荐方法。该方法包括：S1，将接收到的语音请求转化为文本信息；S2，在数据库中创建第一用户日志，并将该文本信息记录至第一用户日志中；S3，根据所述数据库中记录的多个用户的用户日志对用户进行聚类分析，获得聚类结果；S4，根据聚类结果，进行目标商品分析并在商品系统中进行匹配查询处理，获取查询处理结果；S5，将查询处理的结果展示给用户。

在本发明的另一实施例中，还公开了一种基于自然语言的智能分析推荐系统，包括：转化模块，用于将接收到的语音请求转化为文本信息；日志创建模块，用于在数据库中创建第一用户日志，并将该文本信息记录至第一用户日志中；分析模块，用于根据所述数据库中记录的多个用户的用户日志对用户进行聚类分析，获得聚类结果；匹配模块，用于根据聚类结果，进行目标商品分析并在商品系统中进行匹配查询处理，获取查询处理结果；展示模块，用于将查询处理的结果展示给用户。

本发明的有益效果为：

本发明提出的基于自然语言的智能分析推荐方法及系统，可以将接收到的语音请求转化为文本，使得购物服务可以通过语音接入实现，使用及操控非常方便，有效提高了用户的购物体验。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明的限定。在附图中：

图1为本发明一实施例的基于自然语言的智能分析推荐方法流程示意图。

图2为本发明一实施例的基于自然语言的智能分析推荐系统结构示意图。

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

以下配合图式及本发明的较佳实施例，进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段。

图1为本发明一实施例的基于自然语言的智能分析推荐方法流程示意图。如图1所示，该方法包括：