[发明专利]基于大数据的变压器智能运维方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的变压器智能运维方法，其特征在于包括以下步骤：

对变压器全生命周期中各类要素相关的数据和信息进行在线采集和离线采集，并对采集到的数据进行存储及管理；

分析处理采集到的数据，通过分析处理后的数据对变压器进行在线监测、智能监控预警与运维优化，得到智能监控预警结果和运维优化建议；

展示在线监测的实时过程，在展示的过程中对智能监控预警的结果和运维优化建议进行推送，并对故障信息与运行记录进行统计，并生成智能报表输出。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的变压器智能运维方法，其特征在于，所述变压器全生命周期中各类要素相关的数据和信息包括变压器运行的状态参数和工况数据、变压器使用过程中的环境参数以及变压器的维护保养记录数据。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的变压器智能运维方法，其特征在于，所述分析处理采集到的数据，包括以下步骤：

对所述数据依次进行数据清洗、数据转换和特征提取，将数据中的异常点进行剔除并提取数据中的有用数据，得到预处理后的数据，在此，所述预处理后的数据包括处理后的变压器运行的状态参数和工况数据，处理后的变压器使用过程中的环境参数以及处理后的变压器的维护保养记录数据；

实时调用预处理后的变压器运行的状态参数与预设的阈值进行对比，判断当前变压器的状态，若某个变压器运行的状态参数超过阈值，发出报警信息并对变压器故障类型进行初步判断；

基于所述报警信息，对当前变压器状态进行综合评估，得到评估结果；当评估结果为故障时，对变压器进行诊断分析，确定变压器的故障类型，得到故障诊断结果；实时追踪变压器运行的状态参数的发展趋势，预测变压器的潜在故障、衰退情况及剩余使用寿命，得到预测结果；

基于评估结果、故障诊断结果以及预测结果，对变压器的运营、维护和维修排程进行优化。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的变压器智能运维方法，其特征在于，所述对当前变压器状态进行综合评估，得到评估结果，具体的步骤包括：

基于预处理后的变压器运行的工况数据和预处理后变压器使用过程中的环境参数对变压器进行工况模式识别，确定当前的变压器所处的工况环境；

通过模糊理论算法和集对分析智能算法对预处理后的变压器运行的状态参数进行分析计算，得到变压器的初步状态评估结果；

采用信息融合算法对当前的变压器所处的工况环境、变压器的维护保养记录数据对所述变压器的初步状态评估结果进行修正，得到变压器的综合状态评估结果。

5.根据权利要求3所述的基于大数据的变压器智能运维方法，其特征在于，所述对变压器进行诊断分析，确定变压器的故障类型，得到故障诊断结果的具体步骤为：

从所述处理后的变压器的维护保养记录数据中筛选变压器故障数据，建立了变压器故障数据库；

利用支持向量机智能算法建立变压器的故障类型与变压器运行的状态参数之间的关联模型，记作第一关联模块，采用第一关联模型对当前变压器运行的状态参数进行分析计算，得到故障诊断结果。

6.根据权利要求3所述的基于大数据的变压器智能运维方法，其特征在于，所述实时追踪变压器运行的状态参数的发展趋势，预测变压器的潜在故障、衰退情况及剩余使用寿命，得到预测结果的具体过程为：

基于灰色预测算法实时预测变压器运行的状态参数的发展趋势，结合评估结果和故障诊断结果对变压器的潜在故障做出诊断预测；

通过量化变压器运行的状态参数的预测数据与历史数据的差异，对变压器进行衰退预测和剩余使用寿命预测，得到预测结果。