[发明专利]基于大数据的变压器智能运维方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的变压器智能运维方法，包括以下步骤：对变压器全生命周期中各类要素相关的数据和信息进行在线采集和离线采集，并对采集到的数据进行存储及管理；分析处理采集到的数据，通过分析处理后的数据对变压器进行在线监测、智能监控预警与运维优化，得到智能监控预警结果和运维优化建议；展示在线监测的实时过程，在展示的过程中对智能监控预警的结果和运维优化建议进行推送，并对故障信息与运行记录进行统计，并生成智能报表输出。本发明能够帮助运维人员实时把控变压器的运行状态，并及时推送报警信息、智能监控预警的诊断结果以及运维优化建议，对推动智能变压器领域的发展具有革命性的意义。

技术领域

本发明涉及变压器技术领域，尤其涉及了一种基于大数据的变压器智能运维方法及系统。

背景技术

目前，变压器作为电网中的关键设备，担负着电压变换和电能传输的任务，它的运行状况直接关系到电力系统的安全与稳定。长期以来，为了保证变压器的安全稳定运行，我国电力行业一直采用定期巡视巡检与停电检修的方式来排查变压器的安全隐患。随着电网“三集五大”的实施，变电站基层运维人员编制缩减，工作量增加，传统的巡视巡检已经不能满足需求。此外，定期停电检修具有一定的盲目性与强制性，会造成人力、物力浪费，且“维修过度”会造成设备的可靠性降低。当前很多电力企业试图将变压器的检修方式从“定期检修”向“状态检修”转变，但由于变压器设计复杂，关键特征量繁多，故障特征不明显，要准确实时的判断变压器的运行状态、故障类型和潜在隐患十分困难。

发明内容

本发明针对现有技术中的缺点，提供了一种基于大数据的变压器智能运维方法及系统。

为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：

本发明披露了：

一种基于大数据的变压器智能运维方法，包括以下步骤：

对变压器全生命周期中各类要素相关的数据和信息进行在线采集和离线采集，并对采集到的数据进行存储及管理；

分析处理采集到的数据，通过分析处理后的数据对变压器进行在线监测、智能监控预警与运维优化，得到智能监控预警结果和运维优化建议；

展示在线监测的实时过程，在展示的过程中对智能监控预警的结果和运维优化建议进行推送，并对故障信息与运行记录进行统计，并生成智能报表输出。

作为一种可实施方式，所述变压器全生命周期中各类要素相关的数据和信息包括变压器运行的状态参数和工况数据、变压器使用过程中的环境参数以及变压器的维护保养记录数据。

作为一种可实施方式，所述分析处理采集到的数据，包括以下步骤：

对所述数据依次进行数据清洗、数据转换和特征提取，将数据中的异常点进行剔除并提取数据中的有用数据，得到预处理后的数据，在此，所述预处理后的数据包括处理后的变压器运行的状态参数和工况数据，处理后的变压器使用过程中的环境参数以及处理后的变压器的维护保养记录数据；

实时调用预处理后的变压器运行的状态参数与预设的阈值进行对比，判断当前变压器的状态，若某个变压器运行的状态参数超过阈值，发出报警信息并对变压器故障类型进行初步判断；

基于所述报警信息，对当前变压器状态进行综合评估，得到评估结果；当评估结果为故障时，对变压器进行诊断分析，确定变压器的故障类型，得到故障诊断结果；实时追踪变压器运行的状态参数的发展趋势，预测变压器的潜在故障、衰退情况及剩余使用寿命，得到预测结果；

基于评估结果、故障诊断结果以及预测结果，对变压器的运营、维护和维修排程进行优化。

作为一种可实施方式，所述对当前变压器状态进行综合评估，得到评估结果，具体的步骤包括：