[发明专利]图像分割方法及装置

说明书

本发明公开了一种图像分割方法及装置，该方法包括：在待处理图像中设置初始轮廓曲线；确定所述初始轮廓曲线对应的全局能量和局部能量，并根据所述全局能量和所述局部能量，确定所述初始轮廓曲线对应的总能量；根据所述总能量，确定所述初始轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值；判断所述初始轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值是否与预设阈值一致；在判断结果为否时，根据所述总能量，对所述初始轮廓曲线进行演化处理，直至演化处理后的轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值与所述预设阈值一致，并将最后一次演化处理后的轮廓曲线作为分割曲线；利用分割曲线，从所述待处理图像中进行分割处理。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

目前，从图像中分割出满足用户需求的图像部分，主要是通过传统主动轮廓模型。由于传统主动轮廓模型是基于图像全局信息的图像处理模型，使得传统主动轮廓模型存在初始轮廓比较敏感，计算过程中迭代次数多，曲线收敛速度慢的缺点，尤其是对于灰度信息变化不大的图像不能正确的分割。

因此，需要提供一种新的技术方法，针对上述现有技术中的技术问题进行改进。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种图像分割方法及装置的新技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种图像分割方法，包括：

在待处理图像中设置初始轮廓曲线；

确定所述初始轮廓曲线对应的全局能量和局部能量，并根据所述全局能量和所述局部能量，确定所述初始轮廓曲线对应的总能量；

根据所述总能量，确定所述初始轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值；

判断所述初始轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值是否与预设阈值一致；

在判断结果为否时，根据所述总能量，对所述初始轮廓曲线进行演化处理，直至演化处理后的轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值与所述预设阈值一致，并将最后一次演化处理后的轮廓曲线作为分割曲线；

利用分割曲线，对所述待处理图像中进行分割处理。

可选地，确定所述初始轮廓曲线对应的全局能量，包括：

根据所述待处理图像中各像素点的灰度值、由所述初始轮廓曲线内所有像素点的灰度均值和灰度中值加权处理得到的第一灰度参数和由所述初始轮廓曲线外所有像素点的灰度均值和灰度中值加权处理得到的第二灰度参数，确定所述初始轮廓曲线对应的全局能量；和/或，

确定所述初始轮廓曲线对应的局部能量，包括：

以所述初始轮廓曲线上各像素点为中心，均设立图像区域，其中，在各图像区域中，以所述初始轮廓曲线作为分界线，将各图像区域划分为第一图像区域和第二图像区域；

对于所述初始轮廓曲线上任一像素点对应的图像区域，根据所述任一像素点对应的图像区域中各像素点的灰度值、所述第一图像区域的第一灰度中值和所述第二图像区域的第二灰度中值，确定所述任一像素点对应的图像区域的局部能量。

可选地，所述图像区域为以所述初始轮廓曲线上的各像素点为中心设立的圆形图像区域或者方形图像区域。

可选地，所述初始轮廓曲线为圆形曲线、方形曲线、三角形曲线中任一种。

根据本发明的第二方面，提供了一种图像分割装置，包括：

设置模块，用于在待处理图像中设置初始轮廓曲线；

第一确定模块，用于确定所述初始轮廓曲线对应的全局能量和局部能量，并根据所述全局能量和所述局部能量，确定所述初始轮廓曲线对应的总能量；