[发明专利]心理压力参数的获取方法和标注方法

权利要求书

1.一种心理压力参数的标注方法，其特征在于，所述心理压力参数包括心电信号参数、表情特征和微表情特征，所述方法包括：

步骤11：录制目标对象的视频数据，接收所述目标对象反馈的心理学自查量表，令所述视频数据录制时的任一时刻为i-1时刻，令所述目标对象填写心理学自查量表时的任一时刻为i-2时刻；

步骤12：通过分析所述视频数据，得到所述目标对象在所述i-1时刻的心电信号参数、表情特征和微表情特征；通过分析所述心理学自查量表获得所述目标对象在所述i-2时刻的心理压力等级；

步骤13：将所述i-2时刻的心理压力等级输入贝叶斯网络模型，得到所述i-1时刻的心理压力等级；

步骤14：将i-1时刻所述心电信号参数、表情特征和微表情特征对应的心理压力等级标注为所述i-1时刻的心理压力等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，追踪所述视频数据中所述目标对象的人脸图像，将所述人脸图像信号解析为RGB三通道信号，将所述三通道信号输入独立分量分析ICA算法，所述ICA输出独立源信号，对所述独立源信号进行峰值检测和频谱分析得到心电信号数据，统计分析所述心电信号数据，将其中的典型值作为所述心电信号参数的数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸图像信号解析为RGB三通道信号包括：

定位所述人脸图像的特征点，根据所述特征点提取人脸预设区域的图像，将所述预设区域的图像解析为RGB三通道信号。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人脸预设区域包括人脸额头区域、左脸颊区域和/或右脸颊区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，追踪所述视频数据中所述目标对象的人脸图像，对所述人脸图像进行局部二值模式LBP特征提取，得到所述人脸图像的LBP特征值，统计分析所述视频数据得到的LBP特征值，将其中的典型值作为所述表情特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，追踪所述视频数据中所述目标对象的人脸图像的特征点的位置，检测所述特征点的位置在第二预设时间内是否发生变化，如果是，则提取所述位置发生变化的特征点信息和对应的位置变化量，统计分析所述视频数据得到的特征点信息和对应的位置变化量，将其中的典型值作为所述微表情特征。

7.一种心理压力参数的获取方法，其特征在于，所述心理压力参数包括心电信号参数、表情特征和微表情特征，所述方法包括：

步骤21：检测待分析视频数据的时长是否大于第三预设时长，如果是，则执行步骤22；

步骤22：将所述待分析视频数据按第三预设时长切分为N个子视频，对每个子视频执行步骤23；

步骤23：对第n个子视频进行人脸检测，n＝1,2…N，若检测到人脸，则将所述人脸编号后执行步骤24；

步骤24：跟踪所述第n个子视频中的所述人脸编号对应的人脸图像，判断跟踪到的所述人脸编号对应的人脸图像的数量是否大于第四预设值，如果是，令所述第n个子视频录制时的任一时刻为j时刻，执行步骤25，如果否，返回步骤23，继续检测所述第n个子视频中的其他人脸，直至所述第n个子视频检测完毕；

步骤25：分析所述人脸编号对应的人脸图像，得到所述j时刻的所述人脸编号对应的目标对象的所述心电信号参数、表情特征和微表情特征，返回步骤23，继续检测所述第n个子视频中的其他人脸，直至所述第n个子视频检测完毕。