[发明专利]心理压力参数的获取方法和标注方法在审

专利信息
申请号: 201810088154.9 申请日: 2018-01-30
公开(公告)号: CN110110574A 公开(公告)日: 2019-08-09
发明(设计)人: 韩璐 申请(专利权)人: 普天信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06N20/00
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 谢安昆;宋志强
地址: 100080 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 心理压力 表情特征 标注 目标对象 量表 心理学 视频数据 心电信号 录制 贝叶斯网络模型 分析视频数据 变化趋势 对象反馈 多个目标 接收目标 隐蔽 追踪 监控 分析
【说明书】:

发明提供一种心理压力参数的获取方法和标注方法,其中标注方法包括:步骤11:录制目标对象的视频数据,接收目标对象反馈的心理学自查量表,令视频数据录制时的任一时刻为i‑1时刻,令填写心理学自查量表时的任一时刻为i‑2时刻;步骤12:通过分析视频数据,得到目标对象在i‑1时刻的心电信号参数、表情特征和微表情特征;通过分析心理学自查量表获得目标对象在i‑2时刻的心理压力等级;步骤13:将i‑2时刻的心理压力等级输入贝叶斯网络模型,得到i‑1时刻的心理压力等级;步骤14:将i‑1时刻心电信号参数、表情特征和微表情特征对应的心理压力等级标注为i‑1时刻的心理压力等级。基于本发明的方法,可以实现隐蔽地监控或追踪多个目标对象的心理压力等级及变化趋势。

技术领域

本发明涉及计算机领域,特别涉及一种心理压力参数的获取方法和标注方法。

背景技术

随着经济的快速发展,不断加快的社会生活节奏以及日益激烈的社会竞争,使得当今社会每个人都面对着越来越大的心理(精神)压力。人类目前75%~90%的疾病均与心理压力有关,所以心理压力的评估与识别,对人类的健康与发展具有十分重要的意义。

目前,心理压力状态评估与识别的研究方法较多,大体分为基于人体生理信号的检测、基于人体行为的检测、基于人体面部反应特征的检测等方法。基于生理信号(心电、呼吸信号等)的检测方法识别准确性较高;由于行为、面部表情等可受人体意识支配,基于单一行为或面部反应特征来评估心理压力状态的鲁棒性不够高。

目前的生理信号采集方式为接触式。常用的接触式测量主要利用传感器直接或间接接触人体,达到医学信息检测的目的,接触式测量方法的最大缺点是测量操作比较复杂、测量周期较长、接触皮肤会对被测者带来不适,检测过程中对人体有一定的约束,并且受运动影响较大。其次,生理信号的采集必须获取用户同意和配合才能实施,对于某些应用场景,需要隐蔽的监控目标对象的心理状态,接触式方法就无法实施。

为了便于获取目标对象的心理状态,有必要发展一种鲁棒性足够高的基于非接触方法的心理压力状态评估方法。

发明内容

有鉴于此,本发明提供一种心理压力参数的获取方法和标注方法,以解决隐蔽监测目标对象心理压力情况的问题。

本发明提供一种心理压力参数的标注方法,该心理压力参数包括心电信号参数、表情特征和微表情特征,该方法包括:

步骤11:录制目标对象的视频数据,接收目标对象反馈的心理学自查量表,令视频数据录制时的任一时刻为i-1时刻,令目标对象填写心理学自查量表时的任一时刻为i-2时刻;

步骤12:通过分析视频数据,得到目标对象在i-1时刻的心电信号参数、表情特征和微表情特征;通过分析心理学自查量表获得目标对象在i-2时刻的心理压力等级;

步骤13:将i-2时刻的心理压力等级输入贝叶斯网络模型,得到i-1时刻的心理压力等级;

步骤14:将i-1时刻心电信号参数、表情特征和微表情特征对应的心理压力等级标注为i-1时刻的心理压力等级。

本发明还提供一种心理压力参数的获取方法,该心理压力参数包括心电信号参数、表情特征和微表情特征,该方法包括:

步骤21:检测待分析视频数据的时长是否大于第三预设时长,如果是,则执行步骤22;

步骤22:将待分析视频数据按第三预设时长切分为N个子视频,对每个子视频逐一执行步骤23;

步骤23:对第n个子视频进行人脸检测,n=1,2…N,若检测到人脸,则将人脸编号后执行步骤24;

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